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#康复

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10月22日周四
  1. medRxiv(Neurology)55

    Katy A Cross 团队用移动 EEG 比较有无冻结帕金森患者的提示步态皮层活动

    AI 摘要Katy A Cross 团队用移动 EEG 比较 18 名有冻结史(PD-F)、21 名无冻结(PD-NF)帕金森病患者与 19 名年龄匹配健康对照在正常行走、跟随听觉提示和跨越视觉提示三种条件下的步态与感觉运动皮层活动。

    AI 推荐理由:研究用移动 EEG 对比有无冻结的帕金森病患者在听觉与视觉提示下的步态表现,并给出感觉运动皮层 beta 抑制的差异。

  2. Journal of Neural Engineering(Crossref)52

    ACF-Net:面向跨受试者可穿戴 EEG-EMG 手势识别的自适应跨模态融合网络

    AI 摘要ACF-Net 是一个把皮层-肌肉耦合先验嵌入融合结构的四阶段网络,用于跨受试者可穿戴 EEG-EMG 手势识别。在留一受试者验证中,它在 WAY-EEG-GAL(12 名受试者)上达到 87.6%,在 WEE-Ges(20 名受试者,三天)上达到 89.2%,分别比最强基线高 9.4 和 9.1 个百分点,校正后比较均显著。

10月21日周三
  1. Bing News:brain-computer interface30

    假设论文提出“Auxilium”辅助大脑系统,用于严重卒中后功能重建

    AI 摘要一篇2026年假设论文提出名为“Auxilium”的颅外系统,用于卒中破坏神经组织后丧失的功能重建,架构以骨科医生Dr. G.的左侧大脑中动脉大面积梗死案例为锚点。该方案属理论设想,尚无Auxilium器械或临床试验确立安全性与有效性。作者提出“虚拟白质”承担连接修复、“虚拟灰质”承担计算替代,并建议先在癫痫评估的sEEG监测受试者中验证。

10月20日周二
  1. Bing News:brain-computer interface58

    四川大学华西医院团队荟萃分析:非侵入式脑刺激联合脑机接口对卒中上肢恢复未见明确额外获益

    AI 摘要四川大学华西医院 Shutao Qiu、Li Zhang、Qiang Gao 团队在 Frontiers in Neurology 发表系统综述与荟萃分析,纳入7项随机对照试验,比较非侵入式脑刺激(NIBS)联合脑机接口训练与单用脑机接口训练对卒中患者上肢运动功能的效果。

    AI 推荐理由:这项荟萃分析汇总7项随机对照试验,并说明剔除单项研究后合并结果不再显著,读者可据此判断联合疗法的证据强度。

10月19日周一
  1. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)36

    面向儿童辅助沟通的脑机接口视觉场景显示设计研究

    AI 摘要一项研究让 24 名 8-13 岁神经典型儿童在三种条件下完成 P300 脑机接口任务,比较嵌入不对称沟通项目的场景化视觉场景显示、无场景信息的同款不对称布局与标准网格。结果显示不对称布局提高了额区与中央顶区 P300 波幅,场景化显示增强了枕区 N170,场景与网格条件的离线脑机接口准确率相近,受试者认为场景更具视觉吸引力。

10月18日周日
10月17日周六
  1. bioRxiv(Neuroscience)22

    啮齿类脊髓损伤与卒中临床前模型中的运动诱发电位:一项系统综述

    AI 摘要一项系统综述分析了2015年以来83项啮齿类脊髓损伤与卒中研究中的运动诱发电位(MEP)采集与解读方案,发现脊髓损伤模型占主导、以后肢MEP为主,刺激方式包括TES、DCoS和TMS,麻醉方案高度异质。振幅与潜伏期是最常报告的MEP参数,但报告缺乏标准化,尤其是次级电生理特征和刺激强度,阻碍了可重复性。作者呼吁统一刺激、电极定位与数据分析方案,特别是采用完整的募集曲线。

10月15日周四
  1. arXiv eess.SP(Signal Processing)31

    通过个体切空间对齐与空间-黎曼特征融合实现跨受试者与跨导联 EEG 迁移学习

    AI 摘要研究提出个体切空间对齐(ITSA)预对齐策略,结合受试者特异性重中心化、分布匹配与监督旋转对齐,以提升 EEG 跨受试者泛化能力。其混合架构将正则化共空间模式(RCSP)与黎曼几何以并行和串行两种配置融合,在留一受试者交叉验证下跨受试者与跨条件性能显著提升,其中并行融合优于串行融合,并在不同数据条件与电极配置下保持稳健。代码将在发表时公开。

10月14日周三
  1. bioRxiv(Neuroscience)34

    短期皮层刺激联合靶向康复与 Chondroitinase ABC 改善颈部挫伤后上肢功能

    AI 摘要成年大鼠在双侧 C5/C6 挫伤后接受运动皮层硬膜外电刺激 12 天,并联合急性鞘内注射 ChABC 与每日上肢靶向行为康复,上肢灵巧性任务出现明显改善。电生理与解剖学证据支持这一结果,提示短期皮层硬膜外刺激作为联合神经康复方案的一部分可恢复颈部挫伤后的上肢功能。

10月9日周五
  1. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)48

    利用相位滑动振荡实现稳健的异步脑机接口控制

    AI 摘要研究观察到相位滑动振荡(PSO)现象,并提出基于PSO的异步分类方法PSO-AC,通过小波同步压缩变换提取相位解耦特征并结合概率时序模型区分控制与非控制状态。22名受试者的离线实验显示,在2秒数据长度下平均控制/非控制准确率达94.2%,优于现有基线,并在不同时延的九分类任务中保持优势。在线机械臂实验中,PSO-AC将每次成功试验的命令成本从4.30降至1.14。

  2. medRxiv(Neurology)22

    帕金森病患者神经调控适用性的临床、流行病学与经济特征分析

    AI 摘要一项横断面研究纳入2022年1月至2025年12月随访的4,060例特发性帕金森病患者,其中893例(22.0%)符合神经调控(尤其是DBS)适用标准。患者中位年龄69岁、中位病程8年,58.4%出现运动并发症。经济分析估算神经调控后人均年节省R$ 8,247,增量成本效果比为每QALY R$ 46,505。

10月7日周三
  1. Journal of Neural Engineering31

    运动想象中不同观察模态的效果:沉浸式虚拟现实比视频和真实世界呈现产生更强的去同步化

    AI 摘要一项脑电图研究比较了沉浸式虚拟现实、二维视频和真实世界观察机器人代理三种模态对同步动作观察+运动想象(AO+MI)中感觉运动皮层参与度的影响。15名健康受试者分三次会话完成实验,在观察人形机器人做手臂动作的同时进行相同动作的运动想象,并以事件相关去同步化(ERD)为神经生理指标。结果显示,沉浸式虚拟现实在多个频段、电极位置和动作类型上持续引发最强的去同步化,其中额中央区beta频段的效应最为稳健。

9月30日周三
  1. Europe PMC(brain-computer interface · Preprints)22

    脑机接口用于意识障碍康复的研究热点与新兴趋势:一项文献计量学分析

    AI 摘要一项文献计量学分析基于 PubMed 检索到的 258 篇文献,系统梳理了脑机接口用于意识障碍(含昏迷、VS/UWS、MCS)康复的研究格局。关键词聚类识别出 P300 范式、运动想象脑机接口、意识检测与预后评估、脑机接口神经康复四大主题,突现分析显示个性化脑机接口、基于深度学习的解码和脑网络状态监测是最快速演进的 frontier。

  2. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)62

    Xu Y 等团队荟萃分析:脑机接口康复改善卒中患者上肢运动功能,量效曲线提示约48分钟为潜在最佳单次时长

    AI 摘要Xu Y、Hu P、Long Z 等团队对26项随机对照试验、1100名卒中患者进行荟萃分析与限制性立方样条分析,评估脑机接口康复的疗效与最佳训练强度。

    AI 推荐理由:这项荟萃分析汇总26项随机对照试验,并用量效曲线给出约48分钟的潜在最佳单次训练时长,可供康复方案设计参考。

9月29日周二
9月25日周五
  1. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)55

    系统综述与网络荟萃分析比较 BCI 机器人康复、机器人辅助治疗与运动想象对卒中后上肢恢复的疗效

    AI 摘要一项系统综述与网络荟萃分析比较了 BCI 机器人康复、机器人辅助治疗、运动想象与常规康复对卒中后上肢运动恢复的疗效,共纳入 23 篇报告、22 个独立研究队列、727 名受试者。

    AI 推荐理由:这项网络荟萃分析把 BCI 机器人康复与机器人辅助、运动想象和常规康复放在同一量表上排序,便于读者理解各方案的相对位置。

9月23日周三
9月16日周三
  1. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)35

    单细胞与空间组学揭示与神经接口及脊髓神经调控相关的脊髓损伤微环境异质性

    AI 摘要单细胞与空间组学研究表明,损伤后的脊髓并非均一病灶,而是随物种、解剖区域、细胞状态和伤后阶段而异的不同微环境。综述指出,BCI、EES 与 BSI 已能帮助创伤性脊髓损伤患者实现站立、迈步或行走相关功能,但临床结果差异仍很大。作者提出按损伤阶段与组织状态分层的微环境感知框架,将神经调控与组学分析结合,用于制定更贴合个体生物学的脊髓损伤康复策略。

9月9日周三
  1. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)24

    虚拟现实、机器人与脑机接口用于卒中后上肢康复的疗效比较:系统综述与网状 Meta 分析

    AI 摘要一项纳入 25 项 RCT、1145 名卒中幸存者的网状 Meta 分析比较了 VR、机器人和 BCI 对上肢运动功能的康复效果,结果发现机器人干预的证据强于其他方式,ROT(SUCRA = 0.71,3 项研究)与 ROT-CPT(SUCRA = 0.70,2 项研究)改善一致且具临床意义。

  2. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)29

    振动触觉刺激用于上肢神经康复与感觉运动训练:临床与机制证据的系统综述

    AI 摘要一项系统综述纳入 35 项研究,评估振动触觉刺激(VTS)用于卒中后上肢康复的临床与机制证据,其中 7 项研究将 VTS 与脑机接口(BCI)范式结合。临床研究提示 VTS 可能改善上肢运动功能、感觉与本体感觉功能、痉挛及患侧肢体使用,机制研究提示其可能调控感觉运动节律、皮层激活与功能连接。但样本量小、方案异质、多模态干预难以分离振动单独贡献,仍需足够把握度的随机对照试验验证疗效。

9月4日周五
  1. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)34

    EEG 与混合 EEG-fNIRS 脑机接口用于 FES 控制:健康受试者盲法随机研究及公开数据集

    AI 摘要一项盲法随机研究让 16 名健康受试者在三天内完成五次 BCI-FES 训练,比较混合 EEG-fNIRS 与纯 EEG 分类器驱动腕伸肌 FES 的效果。两组实时三分类召回率中位数分别为 53.5% 和 57.3%,在分类准确率、自主感、注意力与身体舒适度上均无统计学显著差异(p > 0.05)。

9月3日周四
  1. Europe PMC(brain-computer interface · PubMed)37

    脑机接口用于卒中后上肢康复:整合临床疗效与神经可塑性证据的系统综述

    AI 摘要一项纳入35项随机对照试验、共1188例受试者的系统综述显示,脑机接口训练可改善卒中后上肢运动功能,FMA-UE平均差4.55、WMFT平均差8.53,效应大小受对照类型显著调节。该综述同时整合了电生理、血流动力学与结构影像的神经可塑性证据,但现有证据异质性大且稀疏,尚不足以支持恢复机制的解释。综述注册号CRD420251053630。

8月27日周四
8月20日周四
  1. Europe PMC(brain-computer interface · Preprints)42

    基于经颅磁刺激的脑机接口结合神经反馈促进不同日常生活手部动作的运动想象

    AI 摘要一项概念验证研究开发了基于TMS的脑机接口训练,结合运动想象与神经反馈,用于强化复杂手部动作的脑表征。12名健康成人接受1次运动执行和3次TMS-BCI训练,针对握瓶、转钥匙、张开手三种动作,采用个性化自适应SVM集成基于MEP模式解码,解码准确率显著高于经验随机水平。参与者仅在神经反馈存在时能调节脑活动,且该效果未迁移至无反馈条件;同受试者ME数据训练的 classifier 显著优于他人数据。

8月1日周六
7月7日周二
  1. Nature Portfolio(Brain–machine interface)27

    Nature Reviews Neuroscience:奖励反馈可绕过感觉反馈提升脑机接口运动表现

    AI 摘要Vassiliadis 等人提出,用实时强化反馈替代感觉反馈,可绕过脑机接口对感觉反馈的依赖来改善运动表现。强化反馈通过激活大脑奖赏系统、让受试者在任务中持续获知成功与否,从而在感觉反馈受限时仍能有效提升运动表现。该机制与感觉反馈依赖部分不同的学习通路,且直观、具内在激励性。

6月1日周一
5月12日周二
5月11日周一
4月16日周四
3月23日周一
  1. Nature Portfolio(Brain–machine interface)42

    计算框架预测并塑造闭环共适应神经接口中的人机交互

    AI 摘要研究团队用64通道表面肌电接口搭建闭环共适应实验平台,14名受试者通过前臂sEMG控制光标完成二维轨迹追踪任务,解码器采用速度控制的Wiener滤波器并随机初始化后持续更新。结合控制理论与博弈论建模,结果显示用户学习可被实时接口适应所影响,且共适应结果可由博弈论模型预测,为神经接口的个性化设计提供可验证方法。

12月2日周二
  1. Nature Portfolio(Brain–machine interface)31

    下肢假肢的体感重建与神经控制策略综述

    AI 摘要美国每年约 15 万人接受下肢截肢,现有商用假肢不与使用者神经系统直接交互,既无法提供感觉反馈也难以实现主动控制。这篇综述梳理了针对下肢截肢者的侵入式与非侵入式神经假肢技术,涵盖缺失肢体的体感重建与利用残肢肌肉信号进行假肢控制两条路径,并探讨将二者整合为双向神经假肢的前景。

11月28日周五
  1. Nature Portfolio(Brain–machine interface)30

    面向上肢康复训练的多范式 EEG 数据集发布

    AI 摘要该数据集采集了 28 名健康受试者(14 男 14 女,20-33 岁,均为右利手)在六种上肢康复范式下的 EEG 信号,聚焦手部抓握动作。研究验证了两类运动想象任务中 ERD/ERS 现象的存在,并对全部范式数据进行了机器学习分类分析,结果显示数据集具备良好的可分性。通过构建六种康复范式的功能脑网络,研究发现部分范式间网络拓扑图存在差异。