Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）· Akhter J, Nazeer H, Naseer N.·2026-08-01 08:00· 2026-08-01AI 评分24

NIRSport2 系统采集的手部握力运动 fNIRS 数据集

fNIRS dataset of motor hand-gripping activity using the NIRSport2 system.

AI 导读

研究团队用 NIRSport2 设备采集了 20 名健康右利手受试者手部握力任务时的运动皮层 fNIRS 数据，采用 8×8 光极配置共 20 通道，遵循国际 10/20 系统，采样频率 10.1725 Hz。

AI 要点

团队

作者为 Akhter J、Nazeer H、Naseer N.

主要结果

发布手部握力任务的开放获取 fNIRS 数据集，作者称其可靠、适合运动任务分析与基于 fNIRS 的机器学习研究。

解决什么问题

为 BCI 研究中信号处理与机器学习模型的开发与改进提供运动任务脑活动数据。

方法

20 名健康右利手参与者，握力任务，8×8 光极、20 通道，按国际 10/20 系统覆盖运动皮层；NIRSport2 以 10.1725 Hz 记录光强，nirsLAB v201904_64bit 预处理。

局限

从研究设计看，为健康右利手参与者的数据集，未涉及患者人群。

AI 依据原文整理，未经人工核对。