Europe PMC（brain-computer interface · Preprints）· Yang Y, Zan X, Niu C, Ma J, Gao M.·· 25 天前AI 评分22
脑机接口用于意识障碍康复的研究热点与新兴趋势：一项文献计量学分析
Research Hotspots and Emerging Trends of Brain-Computer Interfaces in the Rehabilitation of Disorders of Consciousness: A Bibliometric Analysis
AI 导读
一项文献计量学分析基于 PubMed 检索到的 258 篇文献，系统梳理了脑机接口用于意识障碍（含昏迷、VS/UWS、MCS）康复的研究格局。关键词聚类识别出 P300 范式、运动想象脑机接口、意识检测与预后评估、脑机接口神经康复四大主题，突现分析显示个性化脑机接口、基于深度学习的解码和脑网络状态监测是最快速演进的 frontier。
AI 要点
团队
作者为 Yang Y、Zan X、Niu C、Ma J、Gao M，原文未提及所属机构。
主要结果
纳入 258 条有效记录；中国（11.63%）和美国（8.91%）发文最多；关键词聚类出四大主题：P300 范式、MI BCI、意识检测与预后评估、BCI 神经康复。
解决什么问题
行为评估主观且患者反应波动，DoC 误诊率约 40%；此前缺乏对 BCI 用于 DoC 康复临床证据的定量梳理。
方法
检索 PubMed 截至 2026 年 4 月的英文文章与综述，经分层筛选后对 258 条记录用 VOSviewer、CiteSpace 和 Excel 做文献计量分析。
局限
从研究设计看，本文为文献计量分析，仅基于 PubMed 单一数据库的英文文献，未评估纳入研究的证据质量。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：Europe PMC（brain-computer interface · Preprints） · doi.org