UCSF Edward Chang 团队用单块 ECoG 阵列同时解码三名瘫痪受试者的语音与手势
AI 摘要UCSF Edward Chang 团队在 BRAVO 临床试验（NCT03698149）中，用单块高密度 ECoG 阵列记录三名严重瘫痪受试者的皮层活动，实现语音与上肢手势的并行解码，并驱动个性化全身虚拟形象实时输出。
AI 推荐理由：三名严重瘫痪受试者的 ECoG 数据表明，同时尝试说话与手势时解码器需混合训练才能跨情境泛化，为多效应器脑机接口的训练策略提供了可迁移做法。
运动解码
全部主题从神经信号解码光标、机械臂、手部和步态等运动意图。
最新精选
第 21–30 条 · 共 30 条Nature Portfolio（Brain–machine interface）精选AI 评分8888
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）精选AI 评分6767 中科院团队开发伞状可拉伸电极阵列，在小鼠中实现超 80 周神经记录
AI 摘要中国科学院团队开发出伞状可拉伸电极阵列，通过锚定在周围脑组织上形成无缝神经电子接口，在头部固定小鼠中稳定追踪同一神经元集群超过 80 周（约 1.5 年）。研究还显示，小鼠初级视觉皮层中具有方向选择性的神经元群体可在 20 周内被持续记录。作者称该阵列的长期记录能力对基础神经科学研究和临床脑机接口系统具有潜力。
AI 推荐理由：该研究用伞状可拉伸电极阵列在小鼠中实现超过 80 周的同一神经元集群稳定记录，为长期植入式记录提供了一种结构设计思路。
ClinicalTrials.gov：脑机接口新注册试验精选AI 评分6060 BCIFlex 注册植入式无线脑机接口系统四肢瘫患者试验
AI 摘要BCIFlex Medical Technology 在 ClinicalTrials.gov 注册了一项试验（NCT07784088），评估植入式无线脑机接口系统在脊髓损伤所致四肢瘫患者中的安全性和有效性。
AI 推荐理由：该注册信息给出了受试人群与器械类型，读者可据此了解植入式无线脑机接口在四肢瘫人群中的试验设计方向。
Europe PMC（brain-computer interface · Preprints）精选AI 评分8282 德国团队在卒中后受试者中实现 1,240 天稳定的单神经元脑机接口记录
AI 摘要德国团队在一名大面积左半球卒中后慢性失语症受试者中植入四个 64 通道微电极阵列，靶向右半球与受损语言网络同源的额顶区域，在跨越 1,240 天的 111 次记录中动作电位产出与信号质量保持稳定。
AI 推荐理由：该研究在卒中后受试者中连续记录 1,240 天，为皮层内脑机接口能否用于结构性脑损伤人群提供了长期数据。
Europe PMC（brain-computer interface · Top journals）精选AI 评分6262 BrainGate2 研究：人运动皮层准备期活动编码运动方向并用于在线光标控制
AI 摘要BrainGate2 临床试验的 3 名受试者接受皮层内记录，研究显示人运动皮层准备期活动对即将发生的运动方向具有调谐，且这一调谐在不同效应器的运动中大体保持。准备期活动还包含曲线运动初始方向与目标方向的信息，对运动距离或速度的编码较弱。研究团队进一步给出一种在线控制范式，利用准备期活动提前预测受试者意图方向，实现由受试者自主发起的快速电脑光标控制。
AI 推荐理由：BrainGate2 三名受试者的皮层内记录显示，准备期活动已编码运动方向与曲率，并可用于在线光标控制。
Bing 新闻：阶梯医疗精选AI 评分8282 阶梯医疗称微创植入式脑机接口临床试验取得进展，高位截瘫患者实现脑控办公
AI 摘要阶梯医疗7月30日向界面新闻表示，其自主研发的微创植入式脑机接口技术在临床试验中取得实质进展，多名高位截瘫患者依托该系统重返职场，从事电商物流协调及后台标注等专职工作。
AI 推荐理由：材料给出256通道系统、380比特/分钟交互效率和低于50毫秒延迟，可与同类植入式方案对照。
Europe PMC（brain-computer interface · Top journals）精选AI 评分8888 双神经旁路系统帮助一名完全性四肢瘫受试者恢复手部运动与感觉
AI 摘要研究团队报告了一种双神经旁路（DNB）混合神经假体系统，将皮层内脑机接口与脊髓和皮层的靶向模式化神经调控结合，在一名慢性 C4 感觉/C5 运动完全性四肢瘫受试者中恢复了自主进食和精细物体操作等功能，并带来肘部屈曲和手腕触觉的持续改善。系统使用循环人工神经网络和强化学习实现精细抓握控制，配合模式化脊髓刺激和活动引导的皮层内微刺激（皮层镜像）促进神经可塑性，即使系统关闭后仍可带来长期感觉运动恢复。
AI 推荐理由：一名完全性四肢瘫受试者通过皮层内脑机接口与脊髓、皮层神经调控结合，恢复了自主进食等手部功能。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）精选AI 评分6868 卡内基梅隆大学 Bin He 团队提出感觉引导人机联合学习框架，加速运动想象脑机接口控制习得
AI 摘要卡内基梅隆大学 Bin He 团队在 31 名健康受试者中开展六次纵向分组实验，提出感觉引导的人机联合学习框架，将腕部振动触觉刺激与解码器样本重加权同步结合。联合学习组在一维混合任务中在线准确率峰值达 77.5%，二维任务为 66.9%，学习增益 19.0%，高于触觉对照组 6.3% 和 BCI2000 对照组 3.0%。
AI 推荐理由：31 名健康受试者的分组对照显示，触觉引导与解码器同步更新结合后，运动想象脑机接口的学习增益明显高于单独触觉反馈或固定解码器。
Europe PMC（brain-computer interface · Top journals）精选AI 评分7171 剑桥 Barone 团队在自由活动大鼠中实现脊髓表面环形记录
AI 摘要剑桥大学 George Malliaras 与 Damiano G. Barone 团队开发了一种贴合脊髓、不穿透神经组织的超薄环形电极阵列，在自由活动大鼠的短期植入（最长三天）中同时解码运动意图、分类感觉输入并区分内脏感觉输入。
AI 推荐理由：一种不穿透脊髓的环形超薄电极阵列，在大鼠和猪上同时完成运动意图、感觉与内脏传入解码，可供脊髓接口路线比较。
Google News：brain-computer interface精选AI 评分7878 Nature 论文：通过触觉编码脑机接口同时控制自然肢体与机械臂
AI 摘要Nature 刊发一项研究，题为通过触觉编码脑机接口同时控制自然肢体与机械臂。