Europe PMC（brain-computer interface · Top journals）· El Hadwe S, Ruiz-Mateos Serrano R, Psaltakis G, Forner M, Lee C, Swedick S, Banta A, Zhang X, Ghannam M, Hasan T, Carnicer-Lombarte A, Malliaras GG, Barone DG.·· 2026-07-13精选AI 评分71
剑桥 Barone 团队在自由活动大鼠中实现脊髓表面环形记录
Surface circumferential spinal cord recording in freely moving rodents.
AI 导读
剑桥大学 George Malliaras 与 Damiano G. Barone 团队开发了一种贴合脊髓、不穿透神经组织的超薄环形电极阵列，在自由活动大鼠的短期植入（最长三天）中同时解码运动意图、分类感觉输入并区分内脏感觉输入。
AI 要点
团队
El Hadwe S 等，末位作者 Barone DG，通讯作者 Malliaras GG。
主要结果
大鼠中深度学习解码运动意图 R²=0.97，同一接口分类八种感觉模态准确率 94.4%；麻醉猪中跨物种验证可区分内脏感觉输入。
解决什么问题
现有神经假体策略各自孤立地处理运动、感觉或自主功能，该研究尝试用单一接口同时解码三类信号。
方法
超薄环状电极阵列环绕脊髓、不穿透神经组织；自由活动大鼠短期植入（最长三天），另在急性麻醉猪中验证。
局限
从研究设计看，大鼠为短期植入（最长三天），猪为急性麻醉实验，均非长期慢性植入验证。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
AI 推荐理由
一种不穿透脊髓的环形超薄电极阵列，在大鼠和猪上同时完成运动意图、感觉与内脏传入解码，可供脊髓接口路线比较。
来源：Europe PMC（brain-computer interface · Top journals） · doi.org