哥伦比亚大学 Nima Mesgarani 团队用可解释特征分解语音模型与 ECoG 脑响应的对齐
AI 摘要哥伦比亚大学 Nima Mesgarani 团队基于六类可解释特征（mel 频谱、Gabor 滤波器组、语音存在、音素、句法、语义）与 Whisper、HuBERT、WavLM 三种语音基础模型的上下文嵌入，构建线性编码模型，量化各特征类别共享的 ECoG 响应方差。
AI 推荐理由：研究用方差分解把语音基础模型与脑响应的对齐拆到可解释特征层面，便于比较不同模型层级与脑编码的关系。
ECoG
全部主题皮层表面电极（ECoG、微 ECoG、薄膜电极）的记录、解码与临床研究。
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第 1–20 条 · 共 23 条arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）精选AI 评分6262 Journal of Neural Engineering精选AI 评分7575 西奈山Ignacio Saez团队用4096通道μECoG在术中定位人脑中央沟
AI 摘要美国西奈山Ignacio Saez团队在一名56岁男性右侧镰旁脑膜瘤切除术中，用4块Precision Neuroscience Layer 7 μECoG阵列（每块1024个铂电极、400 μm间距、约1.5 cm2）共4096通道记录躯体感觉诱发电位，评估其能否在常规神经外科流程中密集采样感觉运动反应。
AI 推荐理由：术中一次铺开4096通道μECoG，用五种刺激条件把中央沟定位从稀疏条带电极推进到二维密集采样。
bioRxiv（Bioengineering）精选AI 评分6565 Bowen Ji 团队用可调深度激光绘制制备MRI兼容3D软碳神经界面
AI 摘要Bowen Ji 团队报告一种可调深度激光绘制策略，可直接制备定制化3D软碳电极阵列，无需依赖传统薄膜微加工。全硅胶电极结构实现器件级共形贴合，3D软碳位点形成非穿透式贴合界面；在体外电化学与在体记录中，CNT-3D阵列表现优于Au-2D和CNT-2D对照。
AI 推荐理由：该预印本给出兔双侧皮层植入4个月后的ECoG功率保留比例，并对比二维对照与金属阵列的MRI伪影，可作为柔性电极长期贴合度的参照。
medRxiv（Neurology）精选AI 评分6262 EISHI ASANO 团队：术中极高频率活动可辅助定位致痫区
AI 摘要EISHI ASANO 团队开展回顾性双中心队列研究，纳入2016年1月至2025年5月间接受ECoG及后续切除的56名药物难治性局灶性癫痫患者，共识别132,359个棘波，其中1,925个为vHFA阳性。
AI 推荐理由：研究在56名药物难治性局灶性癫痫患者中比较了vHFA阳性棘波与全部棘波定位致痫区的表现，可供关注术中ECoG生物标志物的人参考。
Bing 新闻：脑机接口 临床精选AI 评分7171 CorTec Brain Interchange 获 FDA 第二个突破性设备认定，用于四肢瘫痪患者沟通
AI 摘要德国 CorTec 宣布其 Brain Interchange 脑机接口获 FDA 第二个突破性设备认定，针对非进行性四肢瘫痪患者通过神经信号控制电脑光标。该产品此前于 2026 年 4 月获得首个认定，针对中风后运动康复。
AI 推荐理由：同一套皮层表面电极平台先后拿到中风康复与沟通两项认定，读者可据此观察双向闭环设计如何对应不同适应症。
arXiv eess.SP（Signal Processing）精选AI 评分6868 鲁汶大学 Marc M. Van Hulle 团队提出 CORTEG，将头皮 EEG 基础模型迁移到 ECoG 解码
AI 摘要比利时鲁汶大学 Marc M. Van Hulle 团队提出跨模态迁移框架 CORTEG，把大规模预训练头皮 EEG 基础模型适配到颅内 ECoG 记录，在单块 GPU 上对留出患者做 10-30 分钟校准。
AI 推荐理由：原文给出两项回归任务与 sEEG 分类任务的对比结果，可看头皮 EEG 预训练模型跨模态迁移到颅内记录的可行边界。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分5555 Oizumi 团队用延迟嵌入与控制理论恢复部分观测下的神经振荡模式
AI 摘要日本研究者 Masafumi Oizumi 提出一个基于控制理论的框架，把延迟嵌入观测的 Hankel 矩阵分解为可观测性矩阵与轨迹矩阵，说明两者秩对延迟嵌入方法可恢复内容的互补约束。作者用 Hankel DMD 在仿真和人体 ECoG 中验证：扰动增加了快速衰减模式的估计数量，更大的延迟深度增加了可可靠估计的模式数量，并在 ECoG 中扩展了频率范围。
AI 推荐理由：用控制理论解释延迟嵌入能恢复哪些神经振荡模式，并在仿真与人体 ECoG 中验证扰动和延迟深度的影响。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分6262 Mikulan 团队同步头皮与颅内记录，定位触觉意识 N140/SAN 的颅内来源
AI 摘要Ezequiel Mikulan 团队利用同步高密度头皮 EEG 与颅内 EEG 记录，发现 N140/SAN 是刺激后岛叶-岛盖局部场电位在头皮上的表现，该电位紧随 50-150 Hz 宽带高频活动（BHA）之后。
AI 推荐理由：同步头皮 EEG 与颅内 EEG 记录把 N140/SAN 对应到岛叶-岛盖局部场电位，为触觉意识的头皮标志物提供了颅内来源。
Journal of Neural Engineering精选AI 评分6262 CMU Maysamreza Chamanzar 团队用 ITO 透明电极改造 Smart Dura 皮层表面阵列
AI 摘要美国卡内基梅隆大学 Maysamreza Chamanzar 团队在 Journal of Neural Engineering 发表研究，将此前展示的多模态皮层表面阵列 Smart Dura 改用透明氧化铟锡（ITO）电极，把有效光学可及性提升到 100%，消除传统金属电极的遮挡。
AI 推荐理由：读者可了解透明 ITO 电极如何把皮层表面阵列的光学可及性提升到 100%，并同时保留电生理记录能力。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分7070 颅内电生理记录显示人脑痛觉与显著性表征相互独立
AI 摘要一项预印本研究对 13 名神经外科受试者的 2018 个颅内电极记录进行分析，发现痛觉与显著性刺激的神经表征在解剖和功能上相互独立。在编码痛觉刺激的 107 个电极中，77% 不编码低概率声音，23% 同时编码两者。
AI 推荐理由：13 名神经外科受试者、2018 个颅内电极的数据，把痛觉与显著性表征在解剖、时序和功能上区分开，可与既有影像学重叠结论对照。
medRxiv（Neurology）精选AI 评分6262 Angelique C. Paulk 团队用高分辨率术中 ECoG 区分人脑肿瘤类型
AI 摘要Angelique C. Paulk 团队分析 100 名接受肿瘤切除、癫痫手术或运动障碍 DBS 植入受试者的术中 ECoG、介观 ECoG 和高密度微 ECoG 记录，发现群体平均电生理指标诊断区分能力有限，而空间分辨分析可揭示与肿瘤距离相关的生理梯度。
AI 推荐理由：研究用术中 ECoG 记录 100 名受试者，显示空间分辨的生理梯度可区分浸润性胶质瘤与转移瘤。
Nature Biomedical Engineering精选AI 评分6060 一种带响应性水凝胶神经界面的软生物电子系统用于术中颅脑损伤实时监测
AI 摘要Nature Biomedical Engineering 刊出研究，报道一种基于热响应水凝胶的神经界面，可在手术中实时量化受力，并同步记录体感诱发电位与 ECoG。该软生物电子系统在兔脑肿瘤切除模型中完成验证。
AI 推荐理由：材料给出 hydrogel 神经界面的力测量与 ECoG 同步记录方案，可供做术中监测与柔性电极的研究者参考。
Google News：brain-computer interface精选AI 评分8282 Precision Neuroscience 融资 2.5 亿美元推进美国市场落地
AI 摘要Precision Neuroscience 完成 2.5 亿美元融资，用于扩展其脑机接口业务，公司自 2021 年成立以来累计融资达 4.3 亿美元。其 Layer 7 皮层接口置于大脑表面而不穿透组织，用于记录电活动并解码运动意图，公司称该系统已在 4096 个电极上实现高分辨率记录和运动意图实时解码。
AI 推荐理由：Precision Neuroscience 累计融资 4300 万美元并已积累 100 多例手术，读者可据此判断其商业化与监管进度。
Europe PMC（brain-computer interface · Top journals）精选AI 评分7777 高分辨率 ECoG 研究揭示想象言语与发声的共享及特异编码
AI 摘要研究团队利用高分辨率 ECoG 考察想象言语与发声过程中发音运动轨迹的共享与模态特异编码，发现额顶叶皮层在两种模态下均存在稳健的发音运动轨迹编码。中前运动、subcentral 及中央后-缘上回区域的超模态神经元群在整合规划阶段表现出时空稳定性，而想象言语与发声的模态特异神经元群在初级感觉运动皮层呈躯体拓扑交错分布。
AI 推荐理由：该研究用高分辨率 ECoG 比较想象言语与发声时的发音运动编码，并给出可迁移的通用解码框架，适合关注语音脑机接口解码路线的人参考。
Bing 新闻：脑机接口 专访精选AI 评分6262 专访北脑所所长罗敏敏：北脑一号与二号两条路线及脑机接口临床转化
AI 摘要北京脑科学与类脑研究所所长罗敏敏在第五届香港国际生物科技论坛脑机接口分论坛期间接受专访，介绍北脑一号半侵入式与北脑二号侵入式两条技术路线的研发与临床进展。他表示北脑一号基于皮层脑电（ECoG），稳定性远超过14周，几个月来信噪比与运动意图解码准确率未见下降；北脑二号仍需更多猴子实验和急性术中测试，首例人体研究大概率选择四肢瘫痪患者。
AI 推荐理由：北脑一号与二号两条路线的取舍、电极微漂移与算法自校正的讨论，呈现了侵入式脑机接口从动物实验走向人体研究前的现实约束。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）精选AI 评分8888 UCSF Edward Chang 团队用单块 ECoG 阵列同时解码三名瘫痪受试者的语音与手势
AI 摘要UCSF Edward Chang 团队在 BRAVO 临床试验（NCT03698149）中，用单块高密度 ECoG 阵列记录三名严重瘫痪受试者的皮层活动，实现语音与上肢手势的并行解码，并驱动个性化全身虚拟形象实时输出。
AI 推荐理由：三名严重瘫痪受试者的 ECoG 数据表明，同时尝试说话与手势时解码器需混合训练才能跨情境泛化，为多效应器脑机接口的训练策略提供了可迁移做法。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）精选AI 评分6262 大连理工大学刘军山团队发表自立式亚微米 ECoG 电极阵列研究
AI 摘要大连理工大学刘军山团队在 Nature Communications 发表一种自立式亚微米 ECoG 电极阵列，论文于 2026 年 9 月 8 日发表。作者单位包括大连理工大学高性能精密制造全国重点实验室、辽宁省微纳米技术及系统重点实验室，以及大连医科大学附属第二医院神经外科和辽宁省癫痫诊疗中心。该研究由教育部基础与交叉学科突破计划、辽宁省兴辽英才计划和大连市科技创新基金等资助。
Nature Portfolio（Neural decoding）精选AI 评分6262 Max Planck Pascal Fries 团队：连续神经信号的跨试次方差在 ERP 之外几乎等同于信号功率
AI 摘要Max Planck Institute for Biological Cybernetics 的 Pascal Fries 团队分析猕猴 ECoG、猕猴皮层内微电极和 20 名健康受试者 EEG 三套数据，发现事件相关电位之外的跨试次方差（ATV）与试次内方差（ITV，即信号功率）高度相关且几乎数值相同，回归系数在 0.9988 至 0.9999 之间。
AI 推荐理由：该研究用猕猴 ECoG、皮层内微电极与人类 EEG 三套数据说明跨试次方差在事件相关电位之外几乎等同于信号功率，并给出均值归一化的 CV(power) 指标。
IEEE Spectrum：生物医学精选AI 评分6565 Ability Neurotech 启动光学脑机接口人体研究，用红外光传输神经信号
AI 摘要总部位于日内瓦的 Ability Neurotech 上月在德国启动术中研究，在脑肿瘤手术中以 20 至 30 分钟的短时段记录患者神经信号，后续阶段将让最多五名清醒患者用该设备完成言语和运动任务。
AI 推荐理由：Ability Neurotech 的光学 ECoG 脑机接口已进入人体术中研究，读者可了解其无压缩传输与无电池设计思路。
Europe PMC（brain-computer interface · Top journals）精选AI 评分6262 NYU 等团队用 ECoG 记录句子产出，发现高阶语言信息编码与活动幅度解离
AI 摘要美国多机构团队（末位作者 Flinker，通讯作者之一 Devinsky）利用颅内 ECoG 高分辨率记录和受控句子产出实验，发现编码词级信息与高阶语言信息的皮层网络呈混合空间组织，既广泛分布于传统语言区，又在经典语言区出现对语义和结构对比的局部敏感集中。
AI 推荐理由：研究用颅内 ECoG 记录句子产出过程，发现词级与高阶语言信息的编码网络大多不重叠，可供语言解码研究对照。