rpSTS 刺激破坏自然观影中社会内容的共享神经反应
AI 摘要一项预印本研究用 rTMS 结合 fMRI 发现，右侧后颞上沟（rpSTS）是社会信息编码的关键脑区。刺激 rpSTS 选择性削弱了该区域对社会特征的编码，早期视觉皮层的低级视觉编码不受影响。NLP 分析显示，刺激后受试者对电影关键情节的记忆与 DMN、边缘网络跨被试神经模式相似性均下降，尤其涉及无助与共情场景。
#解码算法
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今日 0 条bioRxiv（Neuroscience）AI 评分2424 bioRxiv（Neuroscience）AI 评分2222 自然叙事语音 MEG 研究：句法与韵律的神经编码相互依赖
AI 摘要一项结合心理语言学与自然主义神经科学的 MEG 研究，让 26 名受试者（19 名女性）聆听叙事语音，发现句法与韵律存在双向交互：短语闭合处若伴随强韵律边界，其神经编码更强；而韵律边界强度也主要在句法短语闭合处被编码。结果表明二者并非独立编码，而是以情境依赖、相互约束的方式共同支持自然语音理解。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分7272 bioRxiv 预印本：三名四肢瘫受试者皮层内记录揭示 PPC 与 S1 的触觉感知分工
AI 摘要bioRxiv 新预印本利用慢性皮层内记录，在向三名四肢瘫受试者上肢有感觉区域施加自然振动触觉刺激时，同步监测抓握相关皮层区域的大群单神经元活动。结果显示，近阈值感知时抓握相关的顶叶-额叶网络出现协同活动；其中 S1 反应紧密跟随物理刺激幅度，PPC 活动则与觉察和信心更相关。作者认为 PPC 与 S1 具有互补的神经编码，PPC 将物理刺激转化为意识感知，S1 对刺激幅度更敏感。
AI 推荐理由：三名四肢瘫受试者的皮层内单神经元记录，把 PPC 与 S1 在触觉感知中的分工区分开来，可与已有体感解码研究对照。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分2222 人类基底外侧杏仁核中的视觉环境表征支持学习与选择
AI 摘要研究者在人类基底外侧杏仁核（BLA）中识别出一种视觉环境表征，其包含与学习和选择相关的信息。基于自然视频反应训练的图像可计算编码模型，重建出BLA中连续、低维的视觉体验表征，该表征可跨个体和独立数据集泛化，并能通过闭环图像合成前瞻性预测BLA对新颖视觉刺激的反应。该表征信号还可为人类选择的强化学习模型提供信息。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分3030 Linear NeuroPaint：跨会话神经对齐与修复的高效线性基线
AI 摘要研究者提出 Linear NeuroPaint，作为 NeuroPaint 的线性变体，并在两个多区域 Neuropixels 数据集上评估其跨会话神经对齐与跨区域活动修复能力。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分3838 SurgiCLAW：面向精密机器人微操作的可解释原子技能智能体
AI 摘要SurgiCLAW 是一个分层技能框架，将 MLLM 限定于术中视觉理解、结构化解释与原子手术技能选择，物理执行交由可验证的确定性控制程序。针对脑机接口植入这一高精度手术任务，团队构建状态到技能调用数据集并做视觉与状态扰动扩增，经监督微调后用动作正确性、操作前置条件与格式有效性三项奖励优化。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分3838 黎曼变换抑制运动想象 EEG 跨会话身份泄露
AI 摘要研究者提出一种黎曼变换，直接在运动想象 EEG 的协方差几何上均衡受试者条件化的黎曼均值协方差与切空间散布，无需学习隐私模型。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分5050 猕猴下颞叶皮层光遗传刺激在起始前约 200 ms 即被感知
AI 摘要两只猕猴执行皮层扰动检测任务时，若视觉掩蔽刺激在光遗传刺激前 200 ms 出现，检测能力被选择性削弱。用 Perceptography 优化图像扰动模拟刺激诱发的视觉事件，在刺激前 200 ms 呈现的扰动比在刺激起始时呈现引发更高虚报率。结果表明下颞叶皮层刺激诱发的视觉事件优先依赖约 200 ms 前的视觉信息，这一投射延迟超过典型下颞叶反应潜伏期，对皮层视觉假体的时序设计具有参考意义。
Brain Stimulation（In Press）AI 评分3030 光学皮层-皮层诱发电位揭示皮层间结构与状态依赖性通讯
AI 摘要研究提出一种光学皮层-皮层诱发电位方法，用于在清醒状态下探测人类皮层的因果性通讯。该方法旨在兼顾全皮层覆盖、高时间分辨率与最小侵入性，以弥补现有临床皮层-皮层诱发电位缺乏临床前方法学对应物的不足。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）精选AI 评分5555 Saman Rahbar 研究：脑对齐与跨语言迁移中的相似度分数不等于结构对应
AI 摘要Saman Rahbar 的预印本用两组实验检验相似度分数能否作为模型与大脑或跨语言共享结构的证据。跨十七种语言时，语法性探针在语言距离越远时迁移越差（r = -0.66），但探针自身准确率也沿同一轴下降，在其中四种语言上处于随机水平，去掉这四种后解释方差减半。
AI 推荐理由：文章用对照实验说明相似度分数在结构被破坏后仍可能偏高，为解读脑与模型对齐结果提供了一个可先算的基线。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）AI 评分3838 跨物种表征学习对齐小鼠与人类神经动力学并追踪临床药效
AI 摘要研究团队开发了一种双规则对比学习框架，通过按生物状态而非物种组织表征，直接从电生理数据中识别跨物种共享的神经动力学。该框架恢复了跨物种的保守感觉响应结构，并在癫痫中解析了三种小鼠模型与异质性人类患者群体的关系；将给药动物投影至冻结的跨物种表征后，药物诱导的向人类对齐健康状态的移动，回顾性追踪了十种模型-药物组合的已知临床药效，包括一种疾病特异性有害效应。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）AI 评分4141 受贝叶斯大脑理论启发，研究将神经解码重构为认知推断
AI 摘要研究受贝叶斯大脑理论启发，将神经解码重构为受大脑内在先验约束的认知推断，生成高层元神经语义表征。在涵盖五种神经记录模态和运动、感知、内部心理三个认知域的解码实验中，该方法重组了神经观测表征的几何结构，使元神经语义表征在不同认知任务间呈现一致的几何关系，并能从变化的神经活动中恢复稳定的认知状态。
arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分3939 自监督语音表征用于清醒开颅术中跨说话人构音障碍检测
AI 摘要一项基于 DATABRASE 清醒开颅术录音语料的研究，系统评估了构音障碍语音检测流程，采用说话人日志分离患者语音、多层 wav2vec 2.0 自监督表征结合手工声学特征、说话人条件归一化与基于可迁移性的特征选择，以及梯度提升与神经网络级联分类器，并在留一说话人交叉验证下评估。
arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分3333 预测拟合相似但潜在动力学不同：刻画脑疾病个性化模型学到的动力学结构
AI 摘要一项基于 Temple University EEG Corpus 预训练的轻量 CNN-Transformer EEG 基础模型研究，用 Temple University Epilepsy Corpus 的 198 名受试者（99 名癫痫 / 99 名非癫痫）拟合个性化潜在状态转移依赖图。
arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分2222 SEER：面向人工耳蜗语音的检索式源条件情感增强框架
AI 摘要SEER 是一种基于检索的框架，通过学习哪种同情感参考能让每个源在人工耳蜗处理后仍可识别，无需平行正常/强录音或强度标签。在 RAVDESS 上 N8 的 Source macro-F1 提升 7.30 分，在 ESD 上提升 11.66 分，ESD 在 N4/N8/N16 均有显著增益，16 名听者的 RAVDESS 增益在所有条件下均显著。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分4141 SSLD：在共享神经-行为潜空间中学习可解释的切换动态
AI 摘要研究者提出 Switching Shared Latent Dynamics（SSLD）框架，在神经活动与行为之间学习共享潜表征，并赋予该共享空间非线性切换循环动态，同时用私有潜变量捕捉模态特异变异。
Bing News：brain-computer interfaceAI 评分4747 Sabi 融资 5000 万美元，打造将思维转为提示词的可穿戴脑机接口
AI 摘要Palo Alto 初创公司 Sabi 于 10 月 9 日宣布完成 5000 万美元融资，用于打造一款将思维转换为提示词的可穿戴脑机接口。其旗舰产品是一顶嵌入 7 万至 10 万个约 1 毫米微型 EEG 传感器的帽子，无需植入，解码速度约为每分钟 30 词，产品预计 2026 年底发货。
Journal of Neural EngineeringAI 评分4242 静息态 SEEG 频谱分辨传递熵揭示成人及儿童难治性癫痫的致痫与非致痫通讯
AI 摘要研究对 21 名成人和 18 名儿童药物难治性癫痫患者的静息态 SEEG 进行频谱分辨传递熵分析，通道按 SOZ→SOZ、NIZ→SOZ、SOZ→NIZ、NIZ→NIZ 四类分组，信号分解为 delta 至 gamma 及宽带频段。
Journal of Neural EngineeringAI 评分2626 Helix Fusion HarmonyNet 在 EEG 术后谵妄识别中的突破：兼顾复杂度与效率
AI 摘要Helix Fusion HarmonyNet（HFHN）是一种将 EEG 表征显式分离为幅度与相位通路的变换域架构，用于术后谵妄（POD）检测。在傅里叶域 POD 检测中，HFHN 达到 100% 准确率、精确率、特异度、F1 分数与敏感度；消融显示移除跨通路融合后准确率从 100% 降至 95.38%。
Journal of Neural EngineeringAI 评分4141 运动想象脑机接口中的分布外检测难题：Journal of Neural Engineering 基准研究
AI 摘要一项发表于 Journal of Neural Engineering 的研究首次在运动想象脑机接口中建立 Leave-One-Class-Out 分布外（OOD）检测基准，测试了七种 OOD 检测方法及一种据称可提升检测质量的方法。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分2222 Nimbus Studio 复现参考 BCI 解码流程：跨协议与范式的公开基准验证研究
AI 摘要Nimbus Studio 在三个公开数据集（运动想象 BNCI-2014-001/004、P300 BNCI-2014-009）上复现六种标准 BCI 解码流程，与基于 MNE-Python、scikit-learn、pyriemann 和 braindecode 手写的独立参考实现对比。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分4848 Neurons++：面向 fMRI 图像与视频重建的统一视觉流框架
AI 摘要Neurons++ 是一个基于 fMRI 的统一视觉流重建框架，可同时重建静态图像与动态视频，相较会议版本 Neurons 从仅视频重建扩展到图像与视频，并以串行皮层启发式解码替代并行任务条件化。
Bing News：brain implant精选AI 评分6262 AI 脑植入物如何指向人机交互的未来
AI 摘要一篇报道称，单个脑植入物如今可以读取瘫痪者的信号，被视为迈向人造身体方向的第一步。
arXiv（brain-computer interface）精选AI 评分6262 清华大学高小榕团队提出 LaS：用语言描述监督神经解码器
AI 摘要清华大学高小榕团队提出 Language as Supervision（LaS），将神经特征与自然语言类别描述对齐，并用候选文本原型预测类别，替代传统的类别标签监督。
AI 推荐理由：提出以自然语言类别描述替代类别标签监督，在视觉、运动、语音解码上验证，可对照现有解码监督方式。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分4848 利用相位滑动振荡实现稳健的异步脑机接口控制
AI 摘要研究观察到相位滑动振荡（PSO）现象，并提出基于PSO的异步分类方法PSO-AC，通过小波同步压缩变换提取相位解耦特征并结合概率时序模型区分控制与非控制状态。22名受试者的离线实验显示，在2秒数据长度下平均控制/非控制准确率达94.2%，优于现有基线，并在不同时延的九分类任务中保持优势。在线机械臂实验中，PSO-AC将每次成功试验的命令成本从4.30降至1.14。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分2222 个体化 Gabor 闪烁实现工作记忆期间耐受性良好的神经夹带
AI 摘要研究者开发了个体化 Gabor 闪烁视觉刺激，在 34 名受试者中于个体 alpha 频率（IAF）下获得最高稳态视觉诱发电位信噪比，且比普通闪烁更舒适、心理疲劳更低。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分4949 大鼠通过内侧前脑束隐蔽强化实现递归脑机接口的自主控制
AI 摘要大鼠仅以内侧前脑束活动依赖性电刺激作为唯一强化物，学会自主调控运动单位放电率及ECoG的beta和gamma频段以自行触发刺激，并能独立调制同一皮层位点的不同频谱特征。该隐蔽强化策略无需外部奖励反馈，可在无束缚行为中实现触发事件与奖励的精确时间耦合，为自适应脑机接口和闭环精神疾病治疗提供新思路。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分2828 STORM：面向非侵入式、细胞类型特异性操控视网膜神经节细胞活动的刺激设计框架
AI 摘要研究人员提出名为 STORM（SpatioTemporal Orthogonal Response Modulation）的计算框架，通过设计视觉刺激，实现对特定视网膜神经节细胞（RGC）类型活动的选择性调控，同时尽量不影响邻近非目标类型 RGC。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分3737 猴子在 REM 样睡眠中于高级视觉皮层重现食物相关神经表征
AI 摘要研究人员对两只猴子在清醒观看食物图像及随后自然睡眠期间，从高级视觉皮层（IT）和运动区（PMv、PFC）进行无线神经记录。基于各区域睡眠/清醒神经活动训练的解码器能准确预测当前睡眠/清醒状态及即将发生的状态转换；其中训练用于分类食物（而非面孔/物体）神经响应的解码器，在 REM 样睡眠中的概率高于 NREM 或清醒状态。这表明清醒时看到的与行为相关的视觉刺激会在 REM 样睡眠中被重新激活。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分4949 全脑颅内 EEG 揭示人类内隐知觉决策信心的神经潜表征
AI 摘要研究团队对无外显信心报告的全脑颅内 EEG（iEEG）数据应用多种机器学习方法，识别出尤其位于额叶皮层的时空 iEEG 成分，可区分与决策正确性、难度和速度相关的信心特征，并可跨运动模态迁移。尽管不同方法和条件下所选特征不一致，降维仍揭示出稳健的低维神经潜表征，其在共享子空间中的神经轨迹进一步提升了对信心特征的区分度。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分6868 Thomas Andrillon 团队分析 236 名意识障碍患者的慢波，发现其可指示意识水平与一年后恢复
AI 摘要Thomas Andrillon 团队分析了 236 名意识障碍患者的 256 通道 EEG，其中包括 123 名无反应觉醒综合征（UWS）、62 名 MCS- 和 29 名 MCS+ 患者，记录于 Local-Global 听觉范式期间。
AI 推荐理由：236 名意识障碍患者的 256 通道 EEG 分析，把慢波特征与意识水平和一年后恢复联系起来，可供关注意识评估标志物的人参考。
medRxiv（Neurology）精选AI 评分6262 Angelique C. Paulk 团队用高分辨率术中 ECoG 区分人脑肿瘤类型
AI 摘要Angelique C. Paulk 团队分析 100 名接受肿瘤切除、癫痫手术或运动障碍 DBS 植入受试者的术中 ECoG、介观 ECoG 和高密度微 ECoG 记录，发现群体平均电生理指标诊断区分能力有限，而空间分辨分析可揭示与肿瘤距离相关的生理梯度。
AI 推荐理由：研究用术中 ECoG 记录 100 名受试者，显示空间分辨的生理梯度可区分浸润性胶质瘤与转移瘤。
Science AdvancesAI 评分4343 MIMAS：用于自由活动小鼠大视野皮层成像的开源微透镜阵列微型显微镜
AI 摘要Science Advances 刊发开源微型显微镜 MIMAS，采用微透镜阵列实现自由活动小鼠的大视野皮层成像。该器件面向可及性设计，具体通道数、成像视野与随访时长等指标未在原文中给出。
Science AdvancesAI 评分2222 Science Advances 研究提出前馈门控机制解释弥散反馈如何传递特定专长
AI 摘要Science Advances 第 12 卷第 41 期发表研究，提出一种前馈门控机制，用于解释弥散性反馈如何传递特定专长信息。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）AI 评分4141 视觉语言模型与大型动作模型在自然游戏中的推理与动作表征脑对齐
AI 摘要研究用 fMRI 记录受试者玩 Atari 风格游戏时的脑活动，比较视觉语言模型（VLM）与大型动作模型（LAM）的表征对齐。两类模型的体素级编码性能均显著高于强化学习基线，提示词带来的增益在额顶叶和运动规划区约为视觉皮层的 2-2.5 倍。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）AI 评分2222 阿尔茨海默病 rTMS 后早期认知反应可预测 ADAS-Cog 长期变化
AI 摘要一项基于 112 名随机受试者的分析显示，重复经颅磁刺激（rTMS）后第 3 周和第 5 周的 ADAS-Cog 总分反应可改善对治疗后 8、16、24 周认知变化的预测，早期总分反应模型 MAE 为 3.067、R²=0.384。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）精选AI 评分6262 Nicola Toschi 团队提出 BRAID-fMRI：跨数据集 fMRI 视觉解码的共享 CLIP 空间
AI 摘要意大利罗马第二大学 Nicola Toschi 团队提出 BRAID-fMRI，一个用 CLIP 监督的跨个体、跨数据集 fMRI 视觉解码框架，把区域脑活动对齐到 512 维 CLIP ViT-B/32 表示。
AI 推荐理由：读者可据此了解跨数据集 fMRI 视觉解码如何用 CLIP 对齐到统一空间，以及扩大数据来源对留出集准确率的影响。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）精选AI 评分6060 Arnaud Delorme 团队用EEG基础模型做视频解码，发现受试者规模约50人后才出现增益
AI 摘要Arnaud Delorme 团队在 arXiv 预印本中训练跨模态 EEG-视频对比编码器，把受试者队列扩大到此前文献一个数量级以上，发现受试者规模这一维度存在启动阈值。
AI 推荐理由：研究把受试者规模推到此前文献一个数量级以上，并给出约50人这一性能拐点，可供做EEG视觉解码的团队参考数据规模与初始化选择。
Nature Portfolio（Neural decoding）AI 评分3131 多任务 EEG 数据集 iNCog-EEG 用于认知负荷评估
AI 摘要研究团队发布 iNCog-EEG 数据集，采集自 40 名受试者完成数学、N-Back 记忆匹配、视觉追踪与抑制点击四项并行任务及静息基线的 EEG 数据，含 30 份干净记录与 10 份含自然伪迹记录。基线 MLP 与 XGBoost 模型实现最高 87.48% 二分类与 82.80% 三分类准确率，支持认知负荷分类、信号质量评估与自适应 BCI 开发。
Nature Neuroscience精选AI 评分7575 耶鲁大学 Eyiyemisi C. Damisah 团队在人体屏状核记录到编码不确定性与预测误差的神经元
AI 摘要耶鲁大学 Eyiyemisi C. Damisah 团队在7名药物难治性癫痫患者植入深度电极期间，从屏状核（CLA）、背侧前扣带皮层（ACC）和基底外侧杏仁核记录单神经元活动，受试者执行一项回避小行星的厌恶学习任务。
AI 推荐理由：在7名难治性癫痫患者的屏状核、ACC与杏仁核同步记录单神经元，为屏状核参与不确定性推断提供了人体细胞级证据。