bioRxiv（Neuroscience）· Umesh Kumar Naik Mudavath·· 17 天前AI 评分49
全脑颅内 EEG 揭示人类内隐知觉决策信心的神经潜表征
Neural latent representation of implicit perceptual decision confidence signatures from brain-wide intracranial EEG
AI 导读
研究团队对无外显信心报告的全脑颅内 EEG（iEEG）数据应用多种机器学习方法，识别出尤其位于额叶皮层的时空 iEEG 成分，可区分与决策正确性、难度和速度相关的信心特征，并可跨运动模态迁移。尽管不同方法和条件下所选特征不一致，降维仍揭示出稳健的低维神经潜表征，其在共享子空间中的神经轨迹进一步提升了对信心特征的区分度。
AI 要点
团队
作者为 Umesh Kumar Naik Mudavath，原文未列出所属机构。
主要结果
可解释特征选择找出以额叶皮层为主的时空 iEEG 成分，能区分正确性、难度、速度相关的信心特征，且可跨运动模态迁移；降维显示稳健的低维神经潜在表征。
解决什么问题
人类知觉决策信心与全脑信号相关但各研究结果不一致，尤其隐性信心是否存在更稳健的神经潜在表征尚不清楚。
方法
对无显式信心报告条件下采集的全脑颅内脑电（iEEG）数据，应用互补的机器学习方法与可解释特征选择。
局限
从研究设计看，为预印本，未设对照；原文指出不同方法与条件下识别出的特征存在不一致。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：bioRxiv（Neuroscience） · biorxiv.org