bioRxiv（Neuroscience）· Joel Zylberberg·2026-10-08 08:00· 17 天前AI 评分28

STORM：面向非侵入式、细胞类型特异性操控视网膜神经节细胞活动的刺激设计框架

Designing stimuli for non-invasive, cell-type-specific manipulation of retinal ganglion cell activity

AI 导读

研究人员提出名为 STORM（SpatioTemporal Orthogonal Response Modulation）的计算框架，通过设计视觉刺激，实现对特定视网膜神经节细胞（RGC）类型活动的选择性调控，同时尽量不影响邻近非目标类型 RGC。

AI 要点

团队

作者 Joel Zylberberg，原文未提及所属机构与团队。

主要结果

提出计算框架 STORM，可设计视觉刺激选择性调控特定 RGC 类型活动，同时尽量少影响邻近非目标类型 RGC。

解决什么问题

缺乏选择性操控单个 RGC 类型活动的工具，限制了对各类型如何参与下游视觉处理与感知的理解。

方法

先用于 LNP、LN-LN 级联等简化 RGC 模型，再用于基于卷积神经网络的更复杂模型；并推广到感受野位置未知的体内与临床应用条件。

局限

从研究设计看，为计算模拟研究，未在动物或人体中验证。

AI 依据原文整理，未经人工核对。