Journal of Neural Engineering· Francois Okoroafor, Ghassan S Makhoul, Bruno Hidalgo Monroy Lerma, Anas Reda, Zekai Qiang, Addison C Cavender, Kate Wang, Emily Liao, Aswin Chari, Rory J Piper, Tim Denison, Rod C Scott, Victoria L Morgan, Torsten Baldeweg, Martin M Tisdall and Dario J Englot·· 18 天前AI 评分42
静息态 SEEG 频谱分辨传递熵揭示成人及儿童难治性癫痫的致痫与非致痫通讯
Spectrally-resolved transfer entropy in resting-state SEEG reveals epileptogenic and non-epileptogenic communication in adults and children with refractory epilepsy
AI 导读
研究对 21 名成人和 18 名儿童药物难治性癫痫患者的静息态 SEEG 进行频谱分辨传递熵分析，通道按 SOZ→SOZ、NIZ→SOZ、SOZ→NIZ、NIZ→NIZ 四类分组，信号分解为 delta 至 gamma 及宽带频段。
AI 要点
团队
作者包括 Francois Okoroafor、Ghassan S Makhoul 等，末位作者 Dario J Englot。
主要结果
NIZ→SOZ 中位通信延迟成人长于儿童（87.9 ms vs 68.0 ms，p<1×10⁻¹⁰）；多数连接类别以宽带、delta、theta 为优势源频率。
解决什么问题
刻画耐药性癫痫患者静息态 SEEG 中致痫区（SOZ）与非受累区（NIZ）之间定向、频率分辨的通信。
方法
回顾性分析 21 名成人和 18 名儿童局灶切除手术患者的 SEEG；通道分四类连接，分解为 delta 至 gamma 及宽带频段，用高斯估计器估算传递熵。
局限
从研究设计看，为回顾性分析，未设对照；NIZ→SOZ 交互未显示区别于非受累连接的独特频谱特征。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：Journal of Neural Engineering · iopscience.iop.org