Scentronic：AI 辅助嗅觉接口实现远程气味共享与传输
AI 摘要Science Advances 第 12 卷第 43 期报道了 Scentronic——一种人工智能辅助的嗅觉接口，用于远程气味共享与传输。该接口面向气味的远程传递与共享场景，具体电极形式、通道数与受试者数据未在标题及卷期信息中给出。
#感觉反馈
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今日 0 条Science AdvancesAI 评分2727 Nature精选AI 评分7272 Nature 刊发斯坦福 Josef Parvizi 团队岛叶映射研究，87名受试者电刺激揭示躯体感觉分区
AI 摘要斯坦福大学 Josef Parvizi 团队对87名因医疗原因已植入颅内电极的受试者进行长达十余年的岛叶电刺激实验，绘制出岛叶的详细功能分区图，结果发表在 Nature。刺激岛叶后部会在手臂、腿等特定身体部位引发疼痛、灼热、刺痛和麻木感，刺激中部则产生恶心、压迫感和胸腔饱胀等内脏感觉。研究还发现岛叶前部与参与认知和情感的其他脑区存在交流，提示它不仅接收躯体信号，也参与塑造对躯体感觉的解读。
AI 推荐理由：原文给出87名已植入电极受试者的岛叶分区刺激结果，可作为理解躯体感觉皮层映射的对照材料。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分6262 Mikulan 团队同步头皮与颅内记录，定位触觉意识 N140/SAN 的颅内来源
AI 摘要Ezequiel Mikulan 团队利用同步高密度头皮 EEG 与颅内 EEG 记录，发现 N140/SAN 是刺激后岛叶-岛盖局部场电位在头皮上的表现，该电位紧随 50-150 Hz 宽带高频活动（BHA）之后。
AI 推荐理由：同步头皮 EEG 与颅内 EEG 记录把 N140/SAN 对应到岛叶-岛盖局部场电位，为触觉意识的头皮标志物提供了颅内来源。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分7070 颅内电生理记录显示人脑痛觉与显著性表征相互独立
AI 摘要一项预印本研究对 13 名神经外科受试者的 2018 个颅内电极记录进行分析，发现痛觉与显著性刺激的神经表征在解剖和功能上相互独立。在编码痛觉刺激的 107 个电极中，77% 不编码低概率声音，23% 同时编码两者。
AI 推荐理由：13 名神经外科受试者、2018 个颅内电极的数据，把痛觉与显著性表征在解剖、时序和功能上区分开，可与既有影像学重叠结论对照。
IEEE Spectrum：生物医学AI 评分2222 新西兰 University of Waikato 研发光学传感假肢臂环，用光代替电信号读取肌肉活动
AI 摘要新西兰 University of Waikato 团队展示了一款基于光学与红外传感单元的假肢臂环，光电二极管探测器贴近皮肤覆盖不同肌肉群，并采用新型收紧机制以减少运动伪影。该设计针对电传感器假肢出汗后信号减弱、佩戴不适和频繁调整等问题，团队还在迭代设计以适配不同肤色，未来或开发电传感器与光学传感器混合的假肢。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分2929 振动触觉刺激用于上肢神经康复与感觉运动训练：临床与机制证据的系统综述
AI 摘要一项系统综述纳入 35 项研究，评估振动触觉刺激（VTS）用于卒中后上肢康复的临床与机制证据，其中 7 项研究将 VTS 与脑机接口（BCI）范式结合。临床研究提示 VTS 可能改善上肢运动功能、感觉与本体感觉功能、痉挛及患侧肢体使用，机制研究提示其可能调控感觉运动节律、皮层激活与功能连接。但样本量小、方案异质、多模态干预难以分离振动单独贡献，仍需足够把握度的随机对照试验验证疗效。
Europe PMC（brain-computer interface · Top journals）精选AI 评分7171 剑桥 Barone 团队在自由活动大鼠中实现脊髓表面环形记录
AI 摘要剑桥大学 George Malliaras 与 Damiano G. Barone 团队开发了一种贴合脊髓、不穿透神经组织的超薄环形电极阵列，在自由活动大鼠的短期植入（最长三天）中同时解码运动意图、分类感觉输入并区分内脏感觉输入。
AI 推荐理由：一种不穿透脊髓的环形超薄电极阵列，在大鼠和猪上同时完成运动意图、感觉与内脏传入解码，可供脊髓接口路线比较。
Google News：brain-computer interface精选AI 评分7878 Nature 论文：通过触觉编码脑机接口同时控制自然肢体与机械臂
AI 摘要Nature 刊发一项研究，题为通过触觉编码脑机接口同时控制自然肢体与机械臂。
Google News：brain-computer interfaceAI 评分3030 Medical Xpress：双向脑接口或助瘫痪者恢复行走，连接思维、机械腿与感觉
AI 摘要Medical Xpress 报道，一种双向脑接口有望通过连接思维、机械腿与感觉，帮助瘫痪者恢复行走。该方案将脑信号解码与感觉反馈整合，形成闭环，而非单向控制。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）AI 评分3131 下肢假肢的体感重建与神经控制策略综述
AI 摘要美国每年约 15 万人接受下肢截肢，现有商用假肢不与使用者神经系统直接交互，既无法提供感觉反馈也难以实现主动控制。这篇综述梳理了针对下肢截肢者的侵入式与非侵入式神经假肢技术，涵盖缺失肢体的体感重建与利用残肢肌肉信号进行假肢控制两条路径，并探讨将二者整合为双向神经假肢的前景。