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头皮脑电的采集硬件、信号处理、解码与应用。

62条精选相关主题非侵入式解码算法康复

最新精选

第 61–62 条 · 共 62 条
7月15日周三
  1. Nature Portfolio(Brain–machine interface)68

    卡内基梅隆大学 Bin He 团队提出感觉引导人机联合学习框架,加速运动想象脑机接口控制习得

    AI 摘要卡内基梅隆大学 Bin He 团队在 31 名健康受试者中开展六次纵向分组实验,提出感觉引导的人机联合学习框架,将腕部振动触觉刺激与解码器样本重加权同步结合。联合学习组在一维混合任务中在线准确率峰值达 77.5%,二维任务为 66.9%,学习增益 19.0%,高于触觉对照组 6.3% 和 BCI2000 对照组 3.0%。

    AI 推荐理由:31 名健康受试者的分组对照显示,触觉引导与解码器同步更新结合后,运动想象脑机接口的学习增益明显高于单独触觉反馈或固定解码器。

7月7日周二
  1. ClinicalTrials.gov:脑机接口新注册试验62

    浙江省人民医院注册脊髓刺激联合运动想象脑机接口治疗卒中后上肢运动障碍试验

    AI 摘要浙江省人民医院注册一项临床试验,评估脊髓刺激联合非侵入式运动想象脑机接口康复训练对慢性卒中后上肢运动功能障碍患者的疗效与安全性。试验设联合组与仅接受运动想象脑机接口训练的对照组,主要结局为Fugl-Meyer上肢运动功能评分,次要结局包括肌张力、上肢功能活动、日常生活能力、不良事件与严重不良事件,以及探索性神经电生理和神经影像指标。

    AI 推荐理由:该注册试验把脊髓刺激与非侵入式运动想象脑机接口康复训练组合,并设单独脑机接口对照组,便于观察联合方案是否带来额外获益。