Neuralink 称用 5 万小时脑数据训练，光标控制达 11.32 bits/s 纪录
AI 摘要Neuralink 称其脑机接口在光标控制上达到 11.32 bits/s 的纪录，并使用了 5 万小时的脑数据用于训练。
AI 推荐理由：Neuralink 公布光标控制达到 11.32 bits/s，读者可据此了解其解码性能的公开口径。
#运动解码
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今日 1 条Bing News：brain-computer interface精选AI 评分7878 Bing News：Neuralink implant精选AI 评分8282 Neuralink 用 5 万小时神经数据训练解码器，称创下 11.32 BPS 新纪录
AI 摘要Neuralink 在 10 月 1 日博客中称，其临床试验受试者两年来累计流式传输超过 5 万小时无标注自由形式神经数据，首位受试者一人就记录超 9000 小时、对应 224 亿个动作电位。
AI 推荐理由：Neuralink 用受试者累计 5 万小时神经记录训练个体化解码器，给出了校准时间与 BPS 的具体变化，可与既有皮层内研究对照。
Neuralink Updates精选AI 评分8888 Neuralink 用 5 万小时无标注脑数据预训练解码器，受试者创 11.32 BPS 纪录
AI 摘要Neuralink 公布其用临床试验参与者两年间积累的超过 5 万小时无标注自由形式神经数据预训练神经编码器，使解码器无需频繁重新校准即可维持数周性能。六名参与者刷新个人纪录，三人超过此前 10.39 BPS 的纪录，其中一人达到 11.32 BPS。
AI 推荐理由：Neuralink 用 5 万小时无标注神经数据预训练编码器，六名受试者刷新个人纪录，其中一人达到 11.32 BPS。
Crossref（Nature Neuroscience · Nature Biomedical Engineering · Nature Electronics · Nature Medicine）精选AI 评分6262 Nature Neuroscience 对话 Richard Andersen：后顶叶皮层与神经技术进展
AI 摘要Nature Neuroscience 在神经技术特刊中对话 Caltech 神经科学教授 Richard Andersen，回顾确立后顶叶皮层为意图与动作规划关键枢纽的系列发现。他谈及数十年来在后顶叶皮层的研究，以及神经记录、解码与计算方面的进展如何改变人们对认知的理解。
AI 推荐理由：Richard Andersen 回顾后顶叶皮层作为意图与动作规划枢纽的发现历程，并谈神经记录与解码进展如何改变对认知的理解。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3333 生成对抗网络合成 M1 信号增强非侵入式运动脑机接口数据集
AI 摘要研究团队提出一种 GAN 框架，从功能相关皮层区域合成初级运动皮层（M1）人工神经信号波形，以扩充神经信号数据集中的任务相关特征。基于目标导向手臂伸展任务的 MEG 记录，用 GAN 合成 M1 信号增强个体数据集后，运动解码性能显著提升约 10%（p < 0.05），且在没有真实 M1 信号时仍能维持。该方法还推广至运动想象 BCI 竞赛数据集以提升分类准确率。
Bing 新闻：脑机接口 临床精选AI 评分7171 脑虎科技披露高位截瘫受试者植入三全脑机接口系统后的多场景应用
AI 摘要脑虎科技披露其自主研发的全植入、全无线、全功能脑机接口系统的最新临床探索进展，高位截瘫受试者小嘉今年4月植入该系统后，通过脑控结合AI大模型、3D打印与智能感知设备，完成了从创意表达到3D打印实体手办、个性化辅具制作，以及借助AI智能眼镜控制病床、灯光和家电等多场景应用。脑虎科技创始人陶虎表示，脑机接口的未来是让人的意图调用AI、连接工具并作用于真实世界。
AI 推荐理由：脑虎科技披露高位截瘫受试者植入其全植入无线系统后的多场景应用，可看到脑机接口与AI、3D打印协同的落地路径。
Bing 新闻：脑虎科技精选AI 评分6262 脑虎科技展示高位截瘫受试者用三全脑机接口系统连接AI与家用设备
AI 摘要脑虎科技公布其全植入、全无线、全功能脑机接口系统的最新临床探索进展，C4脊髓损伤受试者小嘉今年4月植入后，通过脑控输入创作意图，由AI大模型扩展方案并经3D打印制成实体作品。在环境交互场景中，系统借助AI智能眼镜的SLAM视觉感知识别关注区域，小嘉确认意图后可调节病床、控制灯光并操作部分家用设备。公司称XessOS系统负责连接和调度外部设备，创始人陶虎表示方向是让人的意图调用AI并作用于真实世界。
AI 推荐理由：材料展示了植入者用脑机接口调用AI大模型与智能眼镜完成创作和环境控制的完整链路，可作为观察BCI从单点控制走向多设备协同的案例。
Bing 新闻：脑虎科技精选AI 评分7474 脑虎科技披露三全脑机接口临床探索：受试者脑控AI与3D打印完成造物
AI 摘要脑虎科技披露其全植入、全无线、全功能脑机接口系统的临床探索进展，C4脊髓损伤受试者小嘉今年4月植入后，通过脑控结合AI大模型与3D打印完成游戏角色手办创作和个性化平板指套制作。在环境交互场景中，系统借助AI智能眼镜的SLAM能力识别其关注区域，小嘉确认意图后实现病床调节、灯光及家用设备控制。脑虎科技创始人陶虎表示，脑机接口的方向是让人的意图调用AI、连接工具并作用于真实世界。
AI 推荐理由：高位截瘫受试者用全植入无线脑机接口完成脑控创作与家居控制，呈现了意图到物理世界的完整链路。
Bing 新闻：脑机接口 临床精选AI 评分7878 脑虎科技披露“三全”脑机接口临床探索进展，受试者实现脑控绘图与设备控制
AI 摘要脑虎科技近日披露其自主研发的全植入、全无线、全功能（“三全”）脑机接口系统最新临床探索进展。一名高位截瘫受试者通过脑控绘图及输入提示词，借助 AI 大模型完成方案生成与数字建模，再经 3D 打印制作游戏角色手办及个性化生活辅具。在环境交互场景中，受试者结合 AI 智能眼镜的视觉感知能力，通过脑机接口表达并确认操作意图，实现病床调节、灯光及家用设备控制，上述应用目前处于临床探索阶段。
AI 推荐理由：脑虎科技披露一名高位截瘫受试者用全植入全无线系统完成脑控绘图与设备控制，可对照其技术路线与临床探索阶段。
Google News：脑机接口AI 评分77 高位截瘫患者用意念结合 AI 与 3D 打印，将游戏角色制成实体手办
AI 摘要高位截瘫患者通过脑机接口用意念操控游戏角色，并结合 AI 与 3D 打印技术，将该虚拟角色制作成实体手办。该案例展示了脑机接口在运动功能重建之外，与 AI、3D 打印结合用于创意表达与实体制造的可能性。
Bing 新闻：脑虎科技精选AI 评分8282 脑虎科技披露“三全”脑机接口临床探索进展：高位截瘫受试者实现意念到实物转化
AI 摘要脑虎科技9月30日披露其自主研发的全植入、全无线、全功能（“三全”）脑机接口系统最新临床探索进展，高位截瘫受试者小嘉（化名）依托该系统开展多场景探索。该探索结合人工智能大模型、3D打印等技术，并在环境交互场景中借助AI智能眼镜的视觉感知能力，完成从创作意图表达到AI辅助生成、实物制造，以及从环境识别到设备响应的流程。
AI 推荐理由：脑虎科技披露其全植入全无线脑机接口系统在高位截瘫受试者身上的多场景探索，可了解国内植入式路线的临床进展方向。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分2929 TSMD-Net：用于跨受试者 MI-EEG 域泛化的两阶段多域蒸馏网络
AI 摘要研究提出 TSMD-Net 两阶段多域蒸馏网络，将多个域特定头的知识蒸馏到统一主导头，用于跨受试者 MI-EEG 域泛化。该方法先通过特征协方差对齐建立稳定跨域表征，再结合多域协同蒸馏与双曲监督对比学习提升跨域预测一致性和类别可分性。在 BCI Competition IV 2a、2b 和 High Gamma Dataset 上平均准确率分别为 70.21%、77.82% 和 79.53%。
Bing 新闻：脑机接口 临床精选AI 评分7272 哈医大一院完成黑龙江首例全侵入式无线脑机接口植入术
AI 摘要哈尔滨医科大学附属第一医院近日为一名56岁颈髓损伤高位截瘫患者完成黑龙江省首例神经元级高通量全侵入式无线脑机接口植入手术，患者术后体征平稳，已进入康复训练阶段。
AI 推荐理由：报道给出受试者入组条件、电极类型和术后训练安排，可对照国内其他全侵入式临床试验的路径。
Google News：brain-computer interface精选AI 评分8282 Precision Neuroscience 融资 2.5 亿美元推进美国市场落地
AI 摘要Precision Neuroscience 完成 2.5 亿美元融资，用于扩展其脑机接口业务，公司自 2021 年成立以来累计融资达 4.3 亿美元。其 Layer 7 皮层接口置于大脑表面而不穿透组织，用于记录电活动并解码运动意图，公司称该系统已在 4096 个电极上实现高分辨率记录和运动意图实时解码。
AI 推荐理由：Precision Neuroscience 累计融资 4300 万美元并已积累 100 多例手术，读者可据此判断其商业化与监管进度。
Bing News：brain-computer interface精选AI 评分8080 Precision Neuroscience 融资 2.5 亿美元推进美国市场落地
AI 摘要Precision Neuroscience 完成 2.5 亿美元融资，公司自 2021 年成立以来累计融资 4.3 亿美元。其 Layer 7 皮层接口贴附于脑表面而不穿透组织，用于记录可解码为运动意图的电活动，公司称该系统已在 4096 个电极上实现高分辨率记录和运动意图实时解码，由多个 1024 电极阵列组合而成。
AI 推荐理由：Precision Neuroscience 累计融资 430m 美元，并披露 18 家机构逾 100 例手术与 4096 电极记录能力，可对照其监管路径。
Bing 新闻：脑机接口 临床精选AI 评分6767 哈医大一院完成黑龙江首例全侵入式无线脑机接口植入术
AI 摘要哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科为一名56岁颈髓损伤高位截瘫患者实施神经元级高通量植入式无线脑机接口植入手术，为黑龙江省首例面向颈髓损伤患者的此类手术。手术采用国产植入式无线脑机接口系统，配备微米级超薄柔性电极和全埋置无线采集器，可捕捉单神经元电生理信号。
AI 推荐理由：哈医大一院完成黑龙江首例全侵入式无线脑机接口植入，读者可了解国产柔性电极系统的临床入组与术后恢复情况。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分3232 BrainVLA：用预训练 VLA 模型实现神经运动解码
AI 摘要BrainVLA 通过语言中介对齐，借助预训练视觉-语言-动作（VLA）模型实现神经运动解码，缓解配对神经-动作数据稀缺问题。该框架构建含神经活动、动作信号、语言指令与渲染视觉观测的数据集，用 LoRA 微调 OpenVLA-OFT 策略，并以语言表征为语义目标训练神经编码器提取运动意图。在两个不同动作维度的神经运动数据集上，其跨会话解码 R² 与任务成功率均优于基线，并展现高训练数据效率。
Bing News：brain implant精选AI 评分7878 脑植入系统帮助一名瘫痪男子重新用手抓握并恢复触觉
AI 摘要一名因跳水事故导致脊髓损伤的42岁男子，通过连接大脑、手部、脊髓与感觉皮层的实验性双神经旁路系统，重新实现了抓握物体、自主进食并感受到触觉。研究者在运动皮层植入微电极阵列解码其开合手的意图，再用电刺激前臂肌肉和颈段脊髓完成动作，同时将手部压力传感器信号回传到感觉皮层电极，形成闭环。研究还记录到肘部屈曲和腕部触觉在系统关闭后仍有持续改善，但该结果仅来自一名严重慢性四肢瘫受试者，距离广泛应用尚远。
AI 推荐理由：单例受试者的双神经旁路研究，同时打通运动意图解码与皮层感觉反馈，并报告了停用后仍残留的部分改善。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）精选AI 评分5858 Inria 团队发现视觉提示会让深度学习 MI-BCI 分类器依赖视觉诱发电位
AI 摘要法国 Inria 的 Trocellier、Lotte 团队比较了 CSP+LDA、DeepConvNet 和 Transformer 基础模型 REVE 在运动想象 EEG 分类中的表现，发现把视觉提示出现时刻纳入输入窗口会显著提高 DeepConvNet 和 REVE 的准确率。
AI 推荐理由：研究用归因图对比深度学习与传统方法，说明视觉提示会诱导分类器依赖视觉诱发电位而非感觉运动节律。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3737 从置信到审慎：跨会话运动想象脑机接口的共形门控
AI 摘要研究评估共形预测（CP）能否在跨会话 EEG 漂移下充当运动想象脑机接口的命令门控，以 DeepConvNet 为基分类器，在 OpenBMI（54 名受试者、2 类）和 BCIC IV-2a（9 名受试者、4 类）上比较阈值式 CP（THR）、RAPS/RAPS-Opt 与 Chow 选择性预测。
Journal of Neural EngineeringAI 评分3131 慢跑想象与虚拟形象步态一致时，多模态 BCI 控制中的虚拟形象归属感增强
AI 摘要一项多模态 BCI 研究让受试者通过头皮 EEG 的 SMR-ERD 控制虚拟形象慢跑、用眼动控制方向，并对比慢跑想象（一致）与持续右手张开想象（不一致）两种条件。结果显示一致条件下的虚拟形象归属感显著更高，尽管慢跑想象诱发的 SMR-ERD 更弱，课程完成率与完成时剩余时间无显著差异。作者认为神经信号强度与具身体验可能分离，BCI 设计应同时考虑想象与动作的一致性。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分2828 ThinkNet：面向运动想象 EEG 分类的进化深度集成框架
AI 摘要ThinkNet 是一个验证受控框架，结合仅训练集归一化、验证引导的进化搜索与验证门控推理，为留出受试者筛选紧凑的运动想象 EEG 解码器与推理策略。
Bing 新闻：脑机接口精选AI 评分7171 广东两家医院报告侵入式脑机接口术后康复进展：5名截瘫患者完成意念操控训练
AI 摘要南方医科大学珠江医院2名高位截瘫患者在接受侵入式微电极脑机接口植入后，经20多天意念训练，已能脑控鼠标完成棋牌游戏和线上购物等基础操作；南方医科大学南方医院3名截瘫患者四个月前分别接受植入式柔性颅内皮层脑机接口和“北脑一号”植入手术，前两例脑控抓握、上肢功能评分比术前最高提高18分。
AI 推荐理由：报道给出珠江医院与南方医院多名截瘫受试者的术后训练时长和ARAT评分变化，可据此了解侵入式脑机接口康复的阶段性表现。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分1515 EEG 运动想象脑机接口算法与技术综述
AI 摘要这篇综述梳理了过去十年用于解码大脑感觉运动皮层信号的最实用处理算法，重点讨论机器学习与深度学习等 AI 算法对 MI-BCI 系统性能与效率的提升。文章还回顾了 SoC、ASIC、FPGA、可穿戴设备、IoT 及 AR/VR 等硬件平台与新兴融合技术，并探讨其与先进信号处理算法的整合，以推动下一代 MI-BCI 系统。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3838 PADA：扰动感知差分黎曼注意力用于鲁棒运动想象解码
AI 摘要研究提出扰动感知差分黎曼注意力机制 PADA，用窗口式可学习黎曼模块与双流差分流形注意力提取非线性特征，并以切空间扰动探测特征不稳定性、抑制对噪声过敏的注意力权重。
Google News：brain-computer interfaceAI 评分3030 Brown University 脑机接口研究揭示观察动作时的"镜像神经元"活动机制
AI 摘要Brown University 团队在 BrainGate 临床试验中，对两名四肢瘫受试者运动皮层内的电极阵列记录发现，观察性神经活动随动作执行者类人程度呈梯度变化——逼真人手引发的反应最强，机械手和抽象图形依次减弱。研究发表于 PNAS，表明该活动并非特化"镜像神经元"细胞所致，而是神经网络对刺激类人程度的整体响应，或有助于设计脑控辅助设备。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3232 基于 MVMD 与特征优化的 VR 运动想象解码分层图学习框架
AI 摘要研究提出一种面向 VR 运动想象解码的分层图学习框架，利用 MVMD 将 EEG 信号分解为节律分量，结合混合特征选择与基于相位锁定值的功能脑网络建模，将每个 EEG 试次表示为稀疏图，并用分层图卷积网络捕获多尺度空间依赖与高阶交互。
Bing News：brain-computer interfaceAI 评分3232 BrainGate 研究：运动皮层观察性神经活动随抓取器类人程度分级变化
AI 摘要BrainGate 临床试验中，两名四肢瘫受试者通过植入运动皮层的电极阵列，在观看类人程度不同的抓取器动画时，观察性神经活动随其类人程度下降而逐渐减弱，人形手最强、机械爪与立方体最弱。研究发表于 PNAS，提示该活动并非特化的“镜像神经元”细胞，而是对刺激分级响应的神经网络集合。当受试者自己尝试抓握时，各抓取器引发的神经活动水平相近。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3333 Diff-ADN：面向 EEG 的扩散引导伪迹去噪网络，带确定性残差精修
AI 摘要Diff-ADN 是一种单通道 EEG 伪迹去除框架，采用严重程度条件化的 Stage-I 重建加扩散引导的 Stage-II 残差精修，推理时仅需一次确定性残差校正，无需迭代反向扩散采样。
Bing 新闻：脑机接口 临床精选AI 评分8282 阶梯医疗完成40余例脑机接口注册临床验证，预计明年通道数达4096
AI 摘要阶梯医疗创始人赵郑拓在2026张江药谷大会上披露，其自主研发的脑机接口系统已完成40余例运动功能代偿的临床验证。该系统通道数从2025年临床试验的64通道迭代至2026年的256通道并进入国家药监局创新医疗器械审评绿色通道，预计明年进入临床的下一代系统将达到4096通道。团队还报告一例受试者经两个半月到三个月脑控康复训练后ARAT评分提升25分，并已完成4例深脑微电流刺激临床研究。
AI 推荐理由：阶梯医疗披露了侵入式脑机接口的通道代际路径与40余例临床验证进展，可对照其从64通道到4096通道的迭代节奏。
Bing 新闻：阶梯医疗精选AI 评分8080 阶梯医疗称已完成40余例脑机接口注册临床验证，下一代系统预计达4096通道
AI 摘要阶梯医疗创始人赵郑拓在2026张江药谷大会上表示，团队自主研发的侵入式脑机接口系统已完成40余例运动功能代偿的临床验证。他介绍通道数从2025年临床试验的64通道迭代至2026年的256通道并进入国家药监局创新医疗器械审评绿色通道，预计明年进入临床的下一代系统将达到4096通道。团队还报告一例受试者经两个半月到三个月脑控康复训练后ARAT评分提升25分，并已完成4例深脑微电流刺激临床研究。
AI 推荐理由：阶梯医疗披露了通道数从64到256再到4096的代际路径，以及脑控康复训练中ARAT提升25分的单例数据。
Bing 新闻：阶梯医疗精选AI 评分7878 阶梯医疗称已完成40余例脑机接口临床验证，下一代系统预计达4096通道
AI 摘要阶梯医疗创始人赵郑拓在2026张江药谷大会脑机接口专场表示，团队自主研发的侵入式脑机接口系统已完成40余例运动功能代偿的临床验证。他介绍通道数从2025年临床试验的64通道迭代至2026年的256通道并进入国家药监局创新医疗器械审评绿色通道，预计明年进入临床的下一代系统将达到4096通道。
AI 推荐理由：阶梯医疗披露了通道数从64到256再到4096的代际路径，以及脑控康复训练中ARAT提升25分的单例数据。
Bing 新闻：阶梯医疗精选AI 评分8282 阶梯医疗完成40余例脑机接口临床验证，预计明年通道数达4096
AI 摘要阶梯医疗创始人赵郑拓在2026张江药谷大会脑机接口专场披露，其自主研发的脑机接口系统已完成40余例运动功能代偿的临床验证。该系统通道数从2025年临床试验的64通道迭代至2026年的256通道并进入国家药监局创新医疗器械审评绿色通道，预计明年进入临床的下一代系统将达到4096通道。
AI 推荐理由：阶梯医疗披露了侵入式脑机接口的通道代际路径与40余例临床验证规模，读者可据此对照其通道数与控制水平的演进节奏。
Bing 新闻：脑机接口 临床精选AI 评分8585 阶梯医疗完成40余例脑机接口临床验证，预计明年通道数达4096
AI 摘要阶梯医疗创始人赵郑拓在2026张江药谷大会披露，其自主研发的脑机接口系统已完成40余例运动功能代偿的临床验证。该系统通道数从2025年临床试验的64通道迭代至2026年的256通道并进入国家药监局创新医疗器械审评绿色通道，预计明年进入临床的下一代系统将达到4096通道。团队还报告一例受试者经两个半月到三个月脑控康复训练后ARAT评分提升25分，并已完成4例深脑微电流刺激临床研究。
AI 推荐理由：阶梯医疗披露侵入式脑机接口已完成40余例运动功能代偿临床验证，并给出64到4096通道的代际路径与ARAT评分变化。
Google News：brain-computer interface精选AI 评分8282 Nature Neuroscience 论文：单一植入式脑机接口同时解码语音与手势
AI 摘要一项发表于 Nature Neuroscience 的研究用同一套植入式脑机接口同时解码语音与手势，电极阵列含 253 个电极，覆盖感觉运动皮层。
AI 推荐理由：两名瘫痪受试者用同一套253电极ECoG阵列同时解码语音与手势，可与以往单一模态的语音解码研究对照。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）AI 评分4242 Nature 研究：辅助解码算法如何影响运动脑机接口的神经表征
AI 摘要一项结合猴子运动皮层皮层内脑机接口纵向实验数据与循环神经网络（RNN）模型的研究，比较了固定解码器与自适应解码器对神经表征的影响。结果显示，自适应解码器在不引入任务误差的情况下改变神经活动到运动的映射，进而影响技能学习中的信用分配与神经表征变化。
Bing News：brain implant精选AI 评分8080 UCSF Edward Chang 团队用 ECoG 脑机接口让瘫痪受试者同步输出语音与手势
AI 摘要UCSF Edward Chang 团队用植入运动皮层的 ECoG 电极条，在三名瘫痪受试者身上同时解码语音与上肢手势，由机器学习把脑信号转成控制全身虚拟化身的指令。研究还发现大脑在同时说话和动作时的活动方式与单独做其中一件事不同，团队据此训练解码器。研究者希望未来测试可完全植入的无线版本，用于长期使用。
AI 推荐理由：三名瘫痪受试者用同一套 ECoG 系统同时解码语音与上肢手势，可与只做单一任务的既有研究对照。
Google News：brain-computer interface精选AI 评分8282 UCSF Edward Chang 团队用 ECoG 脑机接口同步解码语音与手势，驱动全身虚拟形象
AI 摘要UCSF Edward Chang 团队在 3 名存在发声与肢体瘫痪的受试者运动皮层植入 ECoG 阵列，用解码器将同时进行的语音与手势意图转化为全身虚拟形象的动作，研究发表于 Nature Neuroscience。团队发现同步表达时的脑信号并非语音与手势信号的简单叠加，解码器若先用同步表达数据训练，解码效果更好。目前系统为有线连接，团队称将很快测试全植入式无线版本。
AI 推荐理由：UCSF 团队在 3 名瘫痪受试者上同步解码语音与手势，读者可据此了解多模态脑机接口相对单一模态的解码差异。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）精选AI 评分8888 UCSF Edward Chang 团队用单块 ECoG 阵列同时解码三名瘫痪受试者的语音与手势
AI 摘要UCSF Edward Chang 团队在 BRAVO 临床试验（NCT03698149）中，用单块高密度 ECoG 阵列记录三名严重瘫痪受试者的皮层活动，实现语音与上肢手势的并行解码，并驱动个性化全身虚拟形象实时输出。
AI 推荐理由：三名严重瘫痪受试者的 ECoG 数据表明，同时尝试说话与手势时解码器需混合训练才能跨情境泛化，为多效应器脑机接口的训练策略提供了可迁移做法。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分2727 面向驾驶脑机接口的新型转向运动想象范式设计与解码
AI 摘要研究提出一种面向驾驶场景右手转向动作的运动想象脑机接口范式，用八电极低成本 OpenBCI 设备采集 12 名受试者的运动想象 EEG 数据。时频分析显示，右手转向想象时 C3 电极在 mu 与 beta 频段均出现事件相关去同步，C4 电极在 beta 频段出现 ERD、在 mu 频段以事件相关同步为主。研究提出的 SMB-TCSAN 模型在转向方向数据集上平均分类准确率达 66.80%。