Google News：brain-computer interface·2026-09-17 00:07· 2026-09-17精选AI 评分82

Nature Neuroscience 论文：单一植入式脑机接口同时解码语音与手势

A Brain-Computer Interface Decoded Speech and Movement Simultaneously for the First Time - The Debrief

AI 导读

一项发表于 Nature Neuroscience 的研究用同一套植入式脑机接口同时解码语音与手势，电极阵列含 253 个电极，覆盖感觉运动皮层。

AI 要点

团队

论文发表于 Nature Neuroscience，作者团队未在材料中列名。

主要结果

单一植入装置首次同时解码语音与手势，驱动数字分身；一名受试者语音与动作解码全对，另一名语音 75%、手势 85%。

解决什么问题

以往脑机接口多只处理单一沟通模式，该系统同时捕捉言语与非言语信息，面向严重瘫痪者的多模态沟通。

方法

两名志愿者（一名脑干中风后言语与运动受损，一名 ALS 仅能活动面部肌肉），皮层表面植入 253 个电极阵列，覆盖感觉运动皮层，用 AI 将神经信号转为文本。

局限

从研究设计看，仅两名受试者、任务限于单句而非连续语音，且捕捉的是手势而非稳定的手部位置。

AI 依据原文整理，未经人工核对。

AI 推荐理由

两名瘫痪受试者用同一套253电极ECoG阵列同时解码语音与手势，可与以往单一模态的语音解码研究对照。