UCSF Edward Chang 团队用 ECoG 脑机接口让瘫痪受试者同步输出语音与手势

UCSF Edward Chang 团队用植入运动皮层的 ECoG 电极条，在三名瘫痪受试者身上同时解码语音与上肢手势，由机器学习把脑信号转成控制全身虚拟化身的指令。研究还发现大脑在同时说话和动作时的活动方式与单独做其中一件事不同，团队据此训练解码器。研究者希望未来测试可完全植入的无线版本，用于长期使用。