北京脑科学与类脑研究所方英团队在《Nature Electronics》发表可拉伸柔性电极研究
AI 摘要北京脑科学与类脑研究所资深研究员、智冉医疗创始人方英领衔的团队研制出兼具高通量信号采集与生物力学顺应性的可拉伸柔性电极，成果于2月5日发表在《Nature Electronics》。
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今日 11 条Bing 新闻：智冉医疗AI 评分6565
Nature Portfolio（Brain–machine interface）AI 评分3232 首个中文笔画与拼音单韵母手写想象 EEG 解码开放数据集发布
AI 摘要研究者发布首个面向手写想象的 EEG 脑机接口开放数据集，21 名健康受试者（13 男 8 女，中位年龄 25 岁）在两次独立采集中共完成两类任务：想象书写汉字五种基本笔画（横、竖、撇、捺、折）与六个汉语拼音单韵母（ɑ、o、e、i、u、ü），对应五分类与六分类解码任务。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）AI 评分2828 一种利用行为强化重建神经功能连接的生成式动作电位预测模型
AI 摘要研究提出一种生成式动作电位预测模型，利用行为强化来重建神经功能连接。该模型面向脑机接口中解码与编码结合的需求，试图通过强化学习框架预测神经元群体的动作电位发放。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3232 SPAR-EEG：面向可穿戴单通道 EEG 去噪的选择性逐通道伪迹抑制框架
AI 摘要SPAR-EEG 是一个面向单通道 EEG 的自包含伪迹抑制框架，通过变分模态分解（VMD）处理高频 EMG 爆发、奇异谱分析（SSA）处理眨眼样 EOG 瞬变与慢速运动漂移，逐段估计伪迹主导区域与衰减强度。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3232 Brian Intensify：面向 FXS 听觉 EEG 刺激与认知增强的自适应机器学习框架
AI 摘要研究团队提出自适应机器学习脑机接口系统 Brian Intensify，通过频率特异性听觉刺激调控 FXS 患者的神经振荡。38 名受试者佩戴 128 通道 EEG 系统，接受 30 秒基线后 7Hz、9Hz、11Hz、13Hz 各 60 秒的听觉夹带刺激，13Hz 条件稳定引发 Alpha 活动显著增强并抑制 Gamma 活动。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）AI 评分3838 两只全植入非人灵长类动物的纵向多任务无线 ECoG 数据集
AI 摘要日本大阪大学团队在两只成年雌性日本猕猴（Macaca fuscata）双侧感觉运动皮层植入全植入式无线 ECoG 系统，采集了涵盖听觉加工、按键、伸手运动和体感刺激的多任务纵向数据。数据集包含静息态、阻抗检测、听声任务、按键任务、伸手任务和体感诱发电位（SEP），用于追踪长期皮层信号稳定性并支撑 BCI 解码算法开发。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）AI 评分3131 下肢假肢的体感重建与神经控制策略综述
AI 摘要美国每年约 15 万人接受下肢截肢，现有商用假肢不与使用者神经系统直接交互，既无法提供感觉反馈也难以实现主动控制。这篇综述梳理了针对下肢截肢者的侵入式与非侵入式神经假肢技术，涵盖缺失肢体的体感重建与利用残肢肌肉信号进行假肢控制两条路径，并探讨将二者整合为双向神经假肢的前景。
Nature Portfolio（Brain–machine interface）AI 评分3030 面向上肢康复训练的多范式 EEG 数据集发布
AI 摘要该数据集采集了 28 名健康受试者（14 男 14 女，20-33 岁，均为右利手）在六种上肢康复范式下的 EEG 信号，聚焦手部抓握动作。研究验证了两类运动想象任务中 ERD/ERS 现象的存在，并对全部范式数据进行了机器学习分类分析，结果显示数据集具备良好的可分性。通过构建六种康复范式的功能脑网络，研究发现部分范式间网络拓扑图存在差异。
Blackrock Neurotech NewsAI 评分5252 Blackrock 团队提出端到端脑到文本框架 BIT，WER 降至 10.22%
AI 摘要Blackrock Neurotech 团队提出端到端脑到文本（BIT）框架，用单一可微神经网络把神经活动直接翻译为句子，将此前端到端方法的词错误率（WER）从 24.69% 降至 10.22%。
Blackrock Neurotech NewsAI 评分2525 Blackrock Neurotech 研究：额极皮层短暂微刺激可持久干扰反事实规则处理
AI 摘要研究团队用多电极阵列记录两只猕猴额极皮层（FPC）的局部场电位，发现 gamma 与 beta 爆发追踪的是反事实规则价值而非当前规则。对单次试次施加短暂高频微刺激，可因果性改变 FPC 的 LFP 活动及后续试次中规则引导的决策，并诱导多试次时程的 beta、gamma 活动紊乱。
Blackrock Neurotech NewsAI 评分3737 Blackrock Neurotech 研究：人类后顶叶与运动皮层对动作的层级化与情境依赖编码
AI 摘要研究人员在两名植入 Utah 阵列的四肢瘫受试者中记录了运动皮层（MC）与顶上小叶（SPL）的神经活动，受试者执行或观察手部动作。MC 强烈编码运动意图，观察时仅有微弱、特征特异的群体水平重叠；SPL 则在单细胞和群体水平上支持意图与观察共享的模型。在指令与观察动作不一致时，SPL 仅在观察动作具有行为相关性时编码该动作，MC 仍以意图为主导。
Bing News：brain-computer interfaceAI 评分4040 PLOS One 论文介绍开源 Python 框架 PyNoetic，称其为"搭建脑机接口的 LEGO 套装"
AI 摘要研究团队在 PLOS One 发表论文，推出免费开源、跨平台的 Python 框架 PyNoetic，用拖拽式流程图让研究者无需写代码即可搭建脑机接口处理流程。该框架覆盖刺激生成、EEG 数据采集与记录、预处理滤波、特征提取、机器学习分类和实时仿真等完整环节，并保留自定义算法接入能力。团队称其目标是降低早期神经科学家的编程门槛，推动高度定制化脑机接口的快速原型开发。
Science Corporation NewsAI 评分3232 Science Corporation 团队合成全球首个对室内环境光响应的通道视紫红质 WAChRs
AI 摘要Science Corporation 的蛋白质工程团队合成出全球首个对室内环境光即可稳定响应的通道视紫红质家族 WAChRs，并已发表论文和视频解析。该成果由 AI/机器学习引导的蛋白质序列设计campaign驱动，团队已筛选超过 1,750 种视蛋白，并通过"拉窗帘测试"验证神经元在室内办公灯光下被可靠激活。WAChRs 有望用于视力恢复治疗，以及帕金森病、癫痫、抑郁症等神经环路研究。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3838 脑电图分析的表征学习与基础模型：当前趋势、基本洞见与未来方向
AI 摘要文章综述了面向EEG与iEEG分析的机器学习技术，重点讨论表征学习与迁移学习如何利用大规模EEG数据发现对临床诊疗和BCI有用的潜在EEG特征。文中给出表征学习的一般原则与EEG分析的实操示例，并从信号处理角度把AI模型发现的神经科学洞见与EEG信号分析基础相衔接。所讨论方法大多可推广至其他脑信号模态。
Science Corporation NewsAI 评分5252 Science Corporation 发布生物混合植入物首篇论文，报告早期可行性研究
AI 摘要Science Corporation 发布首篇生物混合研究论文《Optogenetic Stimulation of a Cortical Biohybrid Implant Guides Goal Directed Behavior》，由 Jennifer Brown 等人完成，已上线 bioRxiv，内容是一项早期可行性研究。
Bing News：brain implantAI 评分4242 Bioactive Coating 提升深部脑刺激植入物疗效与寿命
AI 摘要一种 bioactive coating 被用于改善深部脑刺激植入物的疗效与长期耐用性。深部脑刺激已用于治疗帕金森病到抑郁症等神经与心理疾病，但植入物的长期表现仍是问题。