Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）· Shaikh UQ, Kalra AM, Lowe A, Niazi IK.·2026-01-01 08:00· 2026-01-01AI 评分32

SPAR-EEG：面向可穿戴单通道 EEG 去噪的选择性逐通道伪迹抑制框架

SPAR-EEG: Selective Pass-Wise Artifact Reduction for Wearable Single-Channel EEG Denoising.

AI 导读

SPAR-EEG 是一个面向单通道 EEG 的自包含伪迹抑制框架，通过变分模态分解（VMD）处理高频 EMG 爆发、奇异谱分析（SSA）处理眨眼样 EOG 瞬变与慢速运动漂移，逐段估计伪迹主导区域与衰减强度。

AI 要点

团队

Shaikh UQ、Kalra AM、Lowe A、Niazi IK 等，机构原文未提及

主要结果

在 26 个 EEGdenoiseNet 输入 SNR 水平上，对 EMG、EOG 及 EOG+EMG 混合伪迹的平均伪迹区 SNR 提升分别为 9.05、8.28、8.00 dB，优于所测小波、EMD 与 WQN 基线。

解决什么问题

单通道 EEG 在无辅助通道、无伪迹标签、无用户选定干净基线片段时，伪迹抑制困难。

方法

对每个 EEG epoch 做三次伪迹特异性衰减：VMD 处理高频 EMG 爆发，SSA 处理眨眼样 EOG 瞬变，SSA 处理慢速运动漂移；用 EEGdenoiseNet、PhysioBank 基准及仅 FP1、FP2 的 RSVP/P300 拼写任务评估。

局限

从研究设计看，评估以公开基准数据集与离线任务为主，未报告在真实可穿戴场景下的长期在线验证。

AI 依据原文整理，未经人工核对。