纽约大学阿布扎比分校 Kartik K. Sreenivasan 团队：序列工作记忆由低维神经子空间编码，未检出神经序列
AI 摘要纽约大学阿布扎比分校 Kartik K. Sreenivasan 团队利用人类受试者的宽带 MEG 数据，结合降维和多变量解码，检验序列工作记忆究竟靠逐项顺序重激活（神经序列）还是靠低维子空间组织来维持。
AI 推荐理由：研究用 MEG 数据对比序列工作记忆的两种假说，为多项目工作记忆的编码方式提供了一条可对照的实验路径。
#非侵入式
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今日 2 条Nature Communications（Neuroscience）精选AI 评分5555 medRxiv（Neurology）AI 评分4040 研究用家用干电极头带采集 SYNGAP1 相关障碍患者睡眠与脑电活动
AI 摘要一项去中心化研究用干电极头带为 SYNGAP1 相关障碍受试者（入组 30 人、27 人提供数据）完成居家多夜 EEG 采集，23 人共获得 180 次记录、每次可用数据超过 1 小时。
Brain Stimulation（In Press）AI 评分4040 皮层脊髓对TMS反应的大脑状态分辨一致性研究
AI 摘要研究探讨初级运动皮层TMS诱发的运动诱发电位（MEP）在试次间大幅变异的问题，分析TMS施加时的持续脑活动（如感觉运动mu节律的功率与相位）如何影响MEP波幅。目前尚不清楚这些内源性脑状态在多大程度上塑造MEP波幅跨试次的一致性。
Bing News：brain-computer interface精选AI 评分6262 清华大学研发 Airscope 无线脑监测设备，重1克、可同时监测逾8500个神经元
AI 摘要清华大学研究人员研发出名为 Airscope 的无线脑监测设备，报道称其为全球最轻的无线脑监测设备，重约1克，可在不限制受试者活动的情况下追踪神经活动。该设备视野为6毫米，可在自由活动的受试者中同时监测皮层上超过8500个单个神经元。报道称，这一设备有望推动行为神经科学与脑机接口技术研究。
AI 推荐理由：清华大学团队发布的1克无线脑监测设备，给出了视野范围和同时记录神经元数量，便于与现有自由活动动物记录方案对照。
arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分3636 EEG 序列算时间序列吗？用时间序列模型与受试者联合训练做 EEG 分类
AI 摘要一项 arXiv 研究系统比较了 EEG 分类模型与通用时间序列分类模型的差异，并提出受试者专属、受试者无关和受试者条件三种建模方案。在三个数据集上，按受试者训练的现成时间序列分类模型性能接近 EEG 专用模型，但未完全达到领域专用建模水平。
arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分3838 MOPC：面向 EEG 运动想象的记忆增强在线测试时自适应框架
AI 摘要一种名为 MOPC 的无源在线测试时自适应框架被提出，用于提升 EEG 运动想象脑机接口解码在跨受试者分布偏移下的可靠性，可在推理阶段单次在线更新解码参数而无需访问源数据。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分3838 MR引导聚焦超声调控伏隔核未能减弱大鼠口服芬太尼动机
AI 摘要一项在雄性及雌性大鼠中开展的临床前研究显示，经MR引导低强度聚焦超声双侧调控伏隔核（MRgLIFU-NAc），在三种超声参数方案下均未减弱大鼠对口服芬太尼/蔗糖的渐进比率反应，4小时与24小时时间点相对对照组均无差异。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分3838 基于频率分辨连接图的 EEG 模型分类阿尔茨海默病与额颞叶痴呆
AI 摘要研究构建基于 EEG 的频率分辨连接图模型，以 Coherence、PLV 和 PLI 在五个频段的连接特征作为多维边特征，区分阿尔茨海默病（AD）和额颞叶痴呆（FTD）与健康对照（CN）。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分6262 Shi 等用分解式时空集成深度学习从常规头皮 EEG 定位癫痫发作起始区
AI 摘要Shi 等提出一种分解式时空集成深度学习框架，用常规发作间期与发作期头皮 EEG 做脑叶水平的癫痫发作起始区（SOZ）定位，数据来自 100 例单侧局灶性癫痫患者的 262 次记录（6000 余小时），另设 28 例内部和 9 例外部测试集。
AI 推荐理由：该预印本用100例患者的常规头皮EEG做致痫区定位，并给出内部与跨机构验证结果，可供与现有非侵入式定位方法对照。
Journal of Neural Engineering（Crossref）AI 评分4040 Transformer 网络在 EEG 源定位中表现出稳健学习能力
AI 摘要一项发表于 Journal of Neural Engineering 的研究提出基于 Transformer 的 EEG 源定位模型，可同时处理单源与多源场景。
Journal of Neural EngineeringAI 评分4040 研究揭示提示步进运动想象中区域去同步的有序起始与运动类别可分性转变
AI 摘要一项EEG研究考察了提示步进运动想象中皮层区域去同步的起始顺序，发现运动类别信息在早期成分中并不具备类别特异性，任务相关表征需经一定处理阶段才变得可解码。研究指出，基于运动想象的脑机接口解码窗口目前多按惯例固定，而非依据表征形成的证据确定。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分5252 Shan Gao 团队用fMRI与GPT-2嵌入分析持续注意力如何影响叙事语义编码
AI 摘要Shan Gao 团队利用49名受试者听英文有声书《小王子》的fMRI数据，在不同层和预测长度上用GPT-2嵌入训练编码模型，发现基于第8层高层嵌入的模型在122个皮层与皮层下ROI中的73个出现显著脑-大模型对齐，集中于颞叶皮层和默认模式网络。
Nature Neuroscience精选AI 评分5858 Rutgers Michael W. Cole 团队揭示网络几何如何塑造人脑皮层任务表征转换
AI 摘要美国罗格斯大学 Michael W. Cole 团队在 Nature Neuroscience 发表研究，基于人类任务态 fMRI 数据提出，皮层区域间连接几何（连接维度）可预测任务表征在区域间的压缩或扩张。
AI 推荐理由：研究用人类任务态fMRI数据把皮层连接几何与任务表征的压缩或扩张联系起来，可作为脑网络建模与解码分析的参照。
Brain Stimulation（In Press）AI 评分3838 前额叶对间歇性θ爆发刺激的局部与网络反应：一项随机假对照 iTBS/fNIRS 研究
AI 摘要一项随机假对照研究将单次间歇性θ爆发刺激（iTBS）与同步 fNIRS 结合，在健康成人中刻画前额叶的局部与网络水平反应性。探索性分析考察了前额叶活动与连接同感知压力和应对方式的关系。该试验已在 ClinicalTrials.gov 注册（NCT07433829），并经香港理工大学人类伦理委员会批准。
Bing News：brain-computer interfaceAI 评分3838 双阶段运动想象范式提升脑机接口解码精度：97名健康受试者EEG离线研究
AI 摘要一项离线EEG研究提出CEP-MI线索-执行范式，让97名健康受试者在3秒倒计时内想象运动、随后轻微执行动作，并开发双分支神经网络PGCANet。在BCI Competition IV dataset 2a上，PGCANet四分类平均准确率达82.47%，优于EEG Conformer的78.66%和EEGNet的74.50%。研究称该范式提升了手部运动想象分类精度，但尚未证实实时或临床获益。
medRxiv（Neurology）精选AI 评分5555 Katy A Cross 团队用移动 EEG 比较有无冻结帕金森患者的提示步态皮层活动
AI 摘要Katy A Cross 团队用移动 EEG 比较 18 名有冻结史（PD-F）、21 名无冻结（PD-NF）帕金森病患者与 19 名年龄匹配健康对照在正常行走、跟随听觉提示和跨越视觉提示三种条件下的步态与感觉运动皮层活动。
AI 推荐理由：研究用移动 EEG 对比有无冻结的帕金森病患者在听觉与视觉提示下的步态表现，并给出感觉运动皮层 beta 抑制的差异。
Journal of Neural Engineering（Crossref）AI 评分5252 ACF-Net：面向跨受试者可穿戴 EEG-EMG 手势识别的自适应跨模态融合网络
AI 摘要ACF-Net 是一个把皮层-肌肉耦合先验嵌入融合结构的四阶段网络，用于跨受试者可穿戴 EEG-EMG 手势识别。在留一受试者验证中，它在 WAY-EEG-GAL（12 名受试者）上达到 87.6%，在 WEE-Ges（20 名受试者，三天）上达到 89.2%，分别比最强基线高 9.4 和 9.1 个百分点，校正后比较均显著。
Journal of Neural Engineering（Crossref）AI 评分5252 GIST 范式：用分级言语线索诱发并解码 EEG 语义提取
AI 摘要研究团队提出 GIST 范式，用分级言语线索诱发语义提取，并让 14 名受试者完成食物、乐器、身体部位三类语义任务，EEG 数据按受试者自报的语义提取时刻（按键）对齐。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3838 基于EEG的递增阻力运动过程中皮层动态特征研究
AI 摘要十名健康受试者在五种阻力条件下完成单臂弯举，同时用EEG记录皮层活动，运动相关皮层电位与功率谱密度在不同阻力条件间呈现差异。研究采用Triplet Temporal Convolutional Network提取EEG信号表征并结合KNN分类，受试者内留一试验评估准确率达97.2%，跨受试者留一评估最高准确率为93.0%。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分3838 重复阈上双脉冲TMS对皮质脊髓兴奋性的影响研究
AI 摘要19名健康受试者接受左侧初级运动皮层重复阈上双脉冲TMS，ISI为20 ms或100 ms，另设单脉冲对照。rPPS100后运动诱发电位波幅显著降低并持续至40分钟（p = 0.017），rPPS20与对照条件均无变化。结果表明靶向长间隔皮层内抑制（LICI）的重复刺激可在皮质脊髓系统诱导持久可塑性。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分6060 Vincenzo Vitelli 团队提出旋转成分分析，揭示全脑自发旋转动力学约束线索诱发行为
AI 摘要Vincenzo Vitelli 团队提出降维方法旋转成分分析（RCA），用于在单试次中检测低方差旋转模式。他们将 RCA 应用于猴和人的运动皮层动作电位数据、小鼠全脑钙成像以及人的 fMRI 和 MEG；在小鼠中，静息态识别出的旋转模式可预测随机时刻线索到来后动物是否拉杆，作者用循环神经网络模型和二维响应学习模型解释这一关联。
AI 推荐理由：文章提出旋转成分分析，并在猴、人、小鼠多类数据上展示自发旋转动力学如何约束线索诱发行为，可供做低维神经动力学分析的研究者参考。
Science AdvancesAI 评分5252 Science Advances：Xiaoqin Wang 团队用多模态光学成像在狨猴听皮层发现语音反应区
AI 摘要约翰斯·霍普金斯大学 Xiaoqin Wang 团队在 Science Advances 发表研究，用多模态光学成像在狨猴听皮层中定位出对语音有反应的区域。论文题为 Voice patches in the marmoset auditory cortex revealed by multimodal optical imaging，刊于第 12 卷第 43 期。
Science AdvancesAI 评分2727 Scentronic：AI 辅助嗅觉接口实现远程气味共享与传输
AI 摘要Science Advances 第 12 卷第 43 期报道了 Scentronic——一种人工智能辅助的嗅觉接口，用于远程气味共享与传输。该接口面向气味的远程传递与共享场景，具体电极形式、通道数与受试者数据未在标题及卷期信息中给出。
NatureAI 评分4848 Nature 研究揭示人类岛叶的功能架构
AI 摘要Nature 发表的一项研究描绘了人类岛叶的功能架构，将细胞构筑与有向、不对称的电生理相互作用联系起来。该架构对疼痛的认知调控和内感受体验具有机制性意义。
arXiv（brain-computer interface）精选AI 评分5656 牛津 Oiwi Parker Jones 团队提出训练期 logit 平均，称刷新非侵入式语音脑机接口最优结果
AI 摘要牛津大学 Oiwi Parker Jones 团队（第一作者 Miran Özdogan）在预印本中系统比较了非侵入式神经解码的六种多试次聚合策略，覆盖三个数据集、四项任务和两种组规模。
AI 推荐理由：该预印本系统比较六种多试次聚合策略，并给出训练期 logit 平均在语音解码任务上的相对优势与理论解释。
medRxiv（Neurology）AI 评分2828 CAMBY 研究方案：用 MRI 与 MEG 研究青少年脑震荡后持续症状的脑网络机制
AI 摘要CAMBY 是一项前瞻性观察研究，计划纳入 12 至 18 岁有脑震荡史的青少年，按是否出现脑震荡后持续症状（PSaC）分为 PSaC 组与已康复对照组。研究将在脑震荡后一个月及以上采集 MRI 结构影像、MEG 功能影像与神经心理学指标，比较两组在内在连接网络中的微结构与功能特征。
bioRxiv（Bioengineering）精选AI 评分5858 Connor Michael Delaney 团队提出可穿戴超声 FMSCW 多普勒测速与测距方法
AI 摘要Connor Michael Delaney 团队提出频率调制半连续波（FMSCW）多普勒方法，用于可穿戴超声系统检测散射体速度与距离。研究给出该技术的完整技术说明和参数仿真，显示距离轴与速度轴分辨率之间的权衡，以及散射体距离和速度对测量误差的影响。作者还用可穿戴超声系统采集了三组人体受试者图像，展示该方法在心血管监测、康复评估和假肢设备控制中的应用。
AI 推荐理由：原文给出FMSCW多普勒的完整技术推导、参数仿真和人体示例图像，读者可据此判断可穿戴超声在速度与距离测量上的取舍。
bioRxiv（Bioengineering）AI 评分2222 导电环形接口实现超高效无线神经调控：COMSOL 仿真研究
AI 摘要一项基于 COMSOL 数值模拟的物理研究提出用微型环形导电接口植入物实现可穿戴、高靶向、超高效的神经调控。当植入物电导率显著高于生物组织时，施加 10 kHz、1 kA/m 的交变磁场可在环形缺口处诱导约 50 V/m 的高度局域电场，从而刺激目标神经位点。该磁场强度比传统 TMS 产生同等电场所需磁场低至少三个数量级。
bioRxiv（Bioengineering）AI 评分1818 光遗传与声遗传起搏：专用生物执行器快速整合未修饰心肌组织
AI 摘要研究团队用通用人类细胞制成经Channelrhodopsin2光遗传修饰和人类Piezo1声遗传修饰的细胞球体作为生物执行器，在磁性纳米颗粒引导下不到两小时即可与未修饰心肌合胞体快速整合，并以光或超声（0.5 MHz）实现起搏和电压、钙响应同步。
bioRxiv（Bioengineering）AI 评分3838 模型优化的经皮迷走神经刺激提升暗环境转换中的视觉运动反应
AI 摘要研究提出基于模型的经皮迷走神经刺激（tVNS）神经调控框架，用LSTM网络刻画tVNS诱导的瞳孔反应动态，并用遗传算法优化刺激序列以最大化暗适应初期的瞳孔扩张。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）精选AI 评分6565 中科院深圳先进院 Shuqiang Wang 团队构建多语言脑解码框架，揭示共享皮层语义几何
AI 摘要中国科学院深圳先进技术研究院 Shuqiang Wang 团队开发多语言脑解码框架，分析覆盖中文、英文和法文的227名受试者脑记录，发现皮层语义表征在不同语言和个体间呈现一致的语义几何关系。跨语言一致性从感觉运动皮层到高阶联合皮层逐步升高，形成与主要皮层功能梯度对齐的共享语义几何梯度。研究将稳定的皮层语义几何作为跨语言语义共性的神经基础。
AI 推荐理由：研究用227名中英法受试者的脑记录比较跨语言语义几何，读者可据此了解语义表征在不同语言间的共性。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分5252 HYDRE 混合时域与频谱脑信号模型检测运动准备
AI 摘要研究团队提出 HYDRE 线性集成分类器，用 PCA 从时域、频谱和黎曼域提取特征，检测受试者即将执行动作的运动准备状态。18 名受试者（含 7 名女性）在自定步调按键任务中接受 MEG 记录，HYDRE 在动作前最长 1400ms 保持高于随机水平的解码，按键时刻 ROC 最高为 76%。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分3535 超越均值池化：帕金森病受试者级 EEG 分类的统计元聚合方法
AI 摘要一项基于 90 名受试者（57 名帕金森病患者、33 名对照）的研究提出用 14 项描述符刻画试次级预测分布的统计元聚合策略，替代均值池化完成受试者级 EEG 分类。
arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分3838 DiffEEG：自监督去噪扩散模型学习 EEG 癫痫相关表征
AI 摘要DiffEEG 是一个 9.6M 参数的自监督基础模型，通过去噪扩散预训练与强化学习微调，解决 EEG 癫痫检测中标注稀缺和类别极度不平衡的问题。模型在 TUHSZ 的 1.3M 无标注片段上预训练，采用 1D U-Net 与多头自注意力学习通用神经表征。在 279 名患者的严格患者级评估中，二分类检测达 81% 准确率和 85% 加权 F1，4 类癫痫亚型分类为 61% 准确率和 59% F1。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分4040 一款支持 BLE 的可穿戴 fNIRS 生物传感器，用于屏幕认知任务中任务诱发氧流入的实时监测与映射
AI 摘要研究团队设计并验证了一款四通道 BLE 可穿戴 fNIRS 生物传感器，将光学传感、信号采集与无线传输集成于无缆平台。器件经前臂血管阻断与屏气实验验证，并在运动、视觉与前额叶皮层记录到任务诱发响应；团队提出 tEIDO 指标，用于识别视觉刺激下的瞬时差异化氧合事件。空间导航任务中，差异化氧合图仅在记忆习得后显示目标区域周围的血流动力学调制。
Journal of Neural Engineering（Crossref）精选AI 评分5555 研究用可解释 AI 区分 EEG 语音解码中的神经贡献与肌电伪迹
AI 摘要一项发表于 Journal of Neural Engineering 的研究用可解释 AI 方法分析基于超高密度 EEG 的卷积神经网络语音解码，试图区分神经活动与发音时产生的肌电伪迹。
AI 推荐理由：摘要用可解释 AI 拆开 EEG 语音解码中神经信号与肌电伪迹的贡献，为判断非侵入式语音脑机接口的信号来源提供方法参照。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分5252 Ulf Ziemann 团队发现非周期神经活动可预测 TMS-EEG 皮层兴奋性
AI 摘要Ulf Ziemann 团队在 bioRxiv 预印本中报告，TMS 前非周期神经活动的 1/f 斜率与 M1 和 DLPFC 的早期局部 TMS 诱发电位幅度呈强负相关，斜率越陡诱发电位越小。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分7272 洛克菲勒大学 Alipasha Vaziri 团队发布 TrUDI 三光子成像系统，可在小鼠脑内约2 mm深度记录神经元活动
AI 摘要洛克菲勒大学 Alipasha Vaziri 团队提出三光子超深成像系统 TrUDI，通过优化激发激光、光学系统与采集参数，在相同激光功率下把探测到的荧光光子数提高约250倍。
AI 推荐理由：该预印本给出三光子显微成像在约2 mm深度、8.6 Hz下记录小鼠皮层与海马神经元群体活动的方法细节，可供与现有深部成像方案对照。
bioRxiv（Neuroscience）精选AI 评分5858 Christopher L Hughes 团队用双光子钙成像解析微刺激下PV与SOM中间神经元的时序调控
AI 摘要Christopher L Hughes 团队用双光子钙成像测量小鼠（原文未写明物种，此处不补）体感皮层2/3层在22种临床相关微刺激模式下的PV与SOM中间神经元激活。
AI 推荐理由：该研究用双光子钙成像比较22种微刺激模式下PV与SOM中间神经元的激活差异，为刺激参数设计提供环路层面的对照依据。
Bing News：brain-computer interface精选AI 评分5858 四川大学华西医院团队荟萃分析：非侵入式脑刺激联合脑机接口对卒中上肢恢复未见明确额外获益
AI 摘要四川大学华西医院 Shutao Qiu、Li Zhang、Qiang Gao 团队在 Frontiers in Neurology 发表系统综述与荟萃分析，纳入7项随机对照试验，比较非侵入式脑刺激（NIBS）联合脑机接口训练与单用脑机接口训练对卒中患者上肢运动功能的效果。
AI 推荐理由：这项荟萃分析汇总7项随机对照试验，并说明剔除单项研究后合并结果不再显著，读者可据此判断联合疗法的证据强度。