arXiv eess.SP（Signal Processing）·2026-10-23 12:00· 1 天前AI 评分36

EEG 序列算时间序列吗？用时间序列模型与受试者联合训练做 EEG 分类

Are EEG Sequences Time Series? EEG Classification with Time Series Models and Joint Subject Training

AI 导读

一项 arXiv 研究系统比较了 EEG 分类模型与通用时间序列分类模型的差异，并提出受试者专属、受试者无关和受试者条件三种建模方案。在三个数据集上，按受试者训练的现成时间序列分类模型性能接近 EEG 专用模型，但未完全达到领域专用建模水平。

AI 要点

团队

第一作者 Johannes Burchert，末位作者 Lars Schmidt-Thieme，共 6 位作者。

主要结果

现成的时间序列分类模型按受试者分别训练后，表现接近 EEG 分类模型，但未达到领域专用建模的水平；结合受试者嵌入的联合模型在 3 个数据集中的 2 个上可与专用 EEG 模型竞争，并在其中一个上超过所有 EEG 方法。

解决什么问题

系统比较 EEG 分类模型与通用时间序列分类模型的差异，并考察跨受试者的建模方式。

方法

在三个数据集上实验，比较受试者特异、受试者无关、受试者条件三种模型设置，并用受试者嵌入训练单一联合分类器。

局限

从研究设计看，结论基于三个数据集的实验比较，未涉及临床或在线应用验证。

AI 依据原文整理，未经人工核对。