AI 摘要香港城市大学与深圳市南山区人民医院的Miaozhe Huo、Zhengyang Xue、Yifei Sheng、Shiying Li在Frontiers in Materials发表综述，提出以空间生态位（spatial niche）替代单纯距离分环的分析框架，把皮层内微电极-脑界面视为几何坐标与生物局部环境叠加的分层系统。
AI 推荐理由：这篇综述把空间转录组学的分析框架引入皮层内微电极研究，读者可借此了解植入信号衰减的组织学解释路径。
AI 摘要一篇综述系统梳理了基于生物材料的中枢神经系统修复进展，聚焦三大策略：神经结构的物理重塑、用于生化调控的靶向药物递送系统以及细胞干预。文章还分析了当前阻碍临床转化的制造与监管瓶颈，并提出将神经类器官与脑机接口（BCI）技术整合作为下一代智能神经修复材料的潜在方向。
AI 摘要以色列 Weizmann 研究所的 Michal Irani 与同事开发了一款 AI 工具，能根据高分辨率 fMRI 脑扫描重建人看到的图像，也能反向从图像预测脑活动。
AI 推荐理由：梳理了从高分辨率 fMRI 数据到图像重建的编码器与解码器双分支方法，并带出神经隐私与 EEG 迁移的伦理讨论。
AI 摘要语音脑机接口通过将言语相关神经活动转化为文本、合成语音或虚拟形象控制来恢复交流，皮层内与ECoG记录、深度序列模型及语言模型辅助解码的进展推动了高性能尝试性言语解码和更自然的语音合成。
AI 摘要一项系统综述与网络荟萃分析比较了 BCI 机器人康复、机器人辅助治疗、运动想象与常规康复对卒中后上肢运动恢复的疗效，共纳入 23 篇报告、22 个独立研究队列、727 名受试者。
AI 推荐理由：这项网络荟萃分析把 BCI 机器人康复与机器人辅助、运动想象和常规康复放在同一量表上排序，便于读者理解各方案的相对位置。
AI 摘要Nature 刊出一项研究，题为 Sensory-guided human-machine joint learning accelerates the acquisition of motor imagery brain computer interface control，主题是感觉引导的人机联合学习加快运动想象脑机接口控制的习得。
AI 摘要瑞士洛桑联邦理工学院 Friedhelm C. Hummel 团队发表综述，梳理时间干涉刺激用于人体深部脑区神经调控的研究进展。文章引用大量文献，覆盖经颅电刺激与磁刺激机制、时间干涉刺激的动物与人体研究、深部靶点定位及安全性等方向。综述还讨论了该技术在帕金森病、卒中康复等神经疾病中的潜在应用与当前局限。