arXiv（brain-computer interface）·· 25 天前AI 评分36
从神经元到对话：语音脑机接口综述
From Neurons to Conversation: Speech Brain-Computer Interfaces
AI 导读
语音脑机接口通过将言语相关神经活动转化为文本、合成语音或虚拟形象控制来恢复交流，皮层内与ECoG记录、深度序列模型及语言模型辅助解码的进展推动了高性能尝试性言语解码和更自然的语音合成。
AI 要点
团队
第一作者 Moein Khajehnejad，末位作者 Matteo Ferrante，共 7 位作者。
主要结果
综述指出语音 BCI 不只是神经到文本的解码器，而是神经表征、硬件、解码架构、语言先验、反馈与用户学习随时间交互的自适应临床系统。
解决什么问题
从系统层面整合语音 BCI 研究，梳理从概念验证解码走向可靠、可表达、可控的交流神经假体所需的跨学科优先事项。
方法
综述文章，28 页、4 图、2 框、2 表；涵盖语音与语言的神经基础、记录与解码选择、闭环适应、评估、临床转化与伦理。
局限
从研究设计看，本文为综述文章，未开展新的实验或临床验证。
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：arXiv（brain-computer interface） · arxiv.org