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单次SCINSEV测量筛查耳蜗植入电极组织生长
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AI 综述
2026年11月3日，arXiv eess.SP 刊出一项研究，提出一种仅凭单次 SCINSEV 记录即可检出耳蜗植入电极周围显著组织生长迹象的算法，无需术中基线。该方法用 CT 构建患者特异性正向模型，拟合顶部电极测量并预测底部电极；据该报道，在无组织生长的耳中假阳性率为 3%，与多次随访的底部对顶部 SCINSEV 变化参照在 68 只耳中一致率为 81%（敏感度 71%、特异度 86%）。目前该方法处于算法验证阶段，尚未见临床应用报道。
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最新进展11月3日 13:00
arXiv 刊出单次 SCINSEV 算法，68 只耳验证一致率 81%。全部报道
同一件事各家媒体的报道，按发布时间排列。事情有了新的进展时，会单独列在「事件进展」里。
11月3日
- arXiv eess.SP（Signal Processing）基于单次 SCINSEV 测量的耳蜗内组织生长筛查算法，以多次电学测量变化为参照验证
研究者提出一种仅凭单次 SCINSEV 记录即可检出耳蜗植入电极周围显著组织生长迹象的算法，无需术中基线。该方法用 CT 构建的患者特异性正向模型拟合顶部电极测量并预测底部电极，在无组织生长的耳中假阳性率为 3%，与多次随访的底部对顶部 SCINSEV 变化参照在 68 只耳中一致率为 81%（敏感度 71%、特异度 86%）。
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