arXiv eess.SP（Signal Processing）·· 8 小时前AI 评分45
基于单次 SCINSEV 测量的耳蜗内组织生长筛查算法，以多次电学测量变化为参照验证
Single-visit screening for intracochlear tissue growth validated against multi-visit electrical measurement changes
AI 导读
研究者提出一种仅凭单次 SCINSEV 记录即可检出耳蜗植入电极周围显著组织生长迹象的算法，无需术中基线。该方法用 CT 构建的患者特异性正向模型拟合顶部电极测量并预测底部电极，在无组织生长的耳中假阳性率为 3%，与多次随访的底部对顶部 SCINSEV 变化参照在 68 只耳中一致率为 81%（敏感度 71%、特异度 86%）。
AI 要点
团队
第一作者 Minh Q. Vu，末位作者 Jack H. Noble，共 4 位作者
主要结果
T 在无组织生长耳中假阳性率 3%；在 68 耳中与 T-delta 一致率 81%（敏感度 71%、特异度 86%，p=6e-6）
解决什么问题
单次 SCINSEV 记录缺少患者自身基线，难以判断耳蜗植入电极周围组织生长；该算法用单次测量即可检出显著组织生长迹象
方法
假设组织生长集中在电极插入部位附近的基底区、顶区基本不受影响；用 CT 构建患者个体化前向模型拟合顶区测量并预测基底，以失配评分 T 判定，相邻两个基底触点超阈值即标记
局限
从研究设计看，以多次随访基底-顶区变化作为替代真值，未设独立临床金标准；评估为回顾性耳水平分析
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：arXiv eess.SP（Signal Processing） · arxiv.org