EEG活动模式区分默认与额顶网络

2026年11月3日，bioRxiv（Neuroscience）发布一项同步EEG-fMRI研究，结合碳线环传感器优化伪迹校正，在多名受试者多次session的静息态与任务条件下，考察默认网络与额顶网络能否通过EEG活动模式区分。研究发现，默认网络边界内两个交错子网络具有可分离的电生理相关物：DNa与alpha和高beta功率更正相关，DNb与theta和低beta功率更负相关。目前该研究以预印本形式发布，尚未见同行评议或后续报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。