bioRxiv（Neuroscience）· Aaron Kucyi·· 17 小时前AI 评分45
EEG 活动模式可区分交错分布的大脑默认网络与额顶网络
Electroencephalographic activity patterns distinguish interdigitated default and frontoparietal networks
AI 导读
一项同步 EEG-fMRI 研究结合碳线环传感器优化伪迹校正，在多名受试者多次 session 的静息态与任务条件下，发现默认网络边界内两个交错子网络具有可分离的电生理相关物：DNa 与 alpha 和高 beta 功率更正相关，DNb 与 theta 和低 beta 功率更负相关。
AI 要点
团队
Aaron Kucyi（末位作者）
AI 依据原文整理，未经人工核对。
来源：bioRxiv（Neuroscience） · biorxiv.org