AI 日报 · 2026 年 10 月 28 日 · 星期三
DAILYBCI
Cedars-Sinai 团队发现杏仁核神经元活动可预测情景记忆编码成败
AI 导语Cedars-Sinai 医学中心 Ueli Rutishauser 团队利用癫痫患者颅内单神经元记录，发现杏仁核类别选择性神经元的编码期反应可预测图像是否被记住。另外，UPMC 与芝加哥大学团队完成历时 27 年的脑植入物安全性研究，汇总 5 名瘫痪受试者的植入经验。
学术成果
Crossref（Nature Neuroscience · Nature Biomedical Engineering · Nature Electronics · Nature Medicine）Cedars-Sinai 的 Ueli Rutishauser 团队发现人杏仁核类别神经元活动可预测情景记忆编码成败
AI 摘要Cedars-Sinai 医学中心 Ueli Rutishauser 团队利用耐药性癫痫患者颅内深部电极的单神经元记录，发现人杏仁核中类别选择性神经元在编码期对偏好类别图像的反应强度可预测该图像随后是否被记住。
Pagnotta 团队用重复 TMS 提升工作记忆精度
AI 摘要意大利的 Mattia Federico Pagnotta 团队在 bioRxiv 发布研究，24 名受试者在颜色工作记忆任务延迟后半段接受 theta（6 Hz）、alpha（10 Hz）或不规则节律的重复 TMS，刺激位点为左侧后部额下沟或左侧顶内沟。
MIND 微驱动器与 UnitAssay 软件支持非人灵长类多脑区高密度电生理记录
AI 摘要Agrita Dubey 等人的预印本提出面向非人灵长类的高密度多脑区电生理软硬件平台，硬件为可植入的轻量微驱动器 MIND，可稳定承载多根独立定位的 Neuropixels 探针，软件为自动整理动作电位分类结果的 UnitAssay。
arXiv eess.SP（Signal Processing）Lina Abou-Abbas 团队提出 NOMAD-EEG：不依赖电极数量与顺序的 EEG 基础模型
AI 摘要Lina Abou-Abbas 团队提出 NOMAD-EEG，一个 12.0 M 参数的扩散模型，按电极 3D 头皮位置建模，不依赖电极数量、身份和顺序，也不受输入长度限制。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）Lin Du 团队提出 REALM：用回顾性知识蒸馏实现因果 LFP 行为解码
AI 摘要Lin Du 团队提出 REALM，一个面向因果 LFP 行为解码的回顾性知识蒸馏框架，把预训练的多会话双向 LFP 教师模型的知识迁移到紧凑的因果学生模型。团队先用连续掩码自编码（CMAE）跨多个记录会话预训练双向 Mamba-2 教师模型，再以表征对齐与自编码的联合目标蒸馏到因果学生模型。
Ole Numssen 团队用多通道 TMS 实现单次放置下的体素级皮层映射
AI 摘要德国团队在 bioRxiv 预印本中提出，将单线圈 TMS 的 D-最优序列优化方法迁移到多通道 TMS（mTMS）的连续电流空间，通过电子调控电场方向，无需物理移动线圈即可获得差异化的皮层电场。
头皮 EEG 可在清醒休息期检测运动序列重放特征
AI 摘要Debadatta Dash 的研究在运动技能学习期间用头皮 EEG 检测清醒休息期的有序运动序列重放，受试者在休息时分别接受无提示、常规或加速听觉靶向记忆再激活（TMR）以及随机音调。
Xiangbin Teng 团队用 sEEG 比较清醒与丙泊酚麻醉下的人脑听觉追踪
AI 摘要Xiangbin Teng 团队利用 13 例耐药性癫痫患者的 sEEG，在清醒和丙泊酚麻醉致临床无反应两种状态下播放约 1.61 Hz 的节律性哼唱序列，联合刻画听觉追踪的幅度、时间对齐和解剖分布。
临床进展
Bing News：brain implantUPMC 与芝加哥大学团队完成 27 年脑植入物安全性长期研究
AI 摘要UPMC 与芝加哥大学 Robert Gaunt 团队完成一项历时 27 年的脑植入物安全性研究，汇总 5 名瘫痪受试者的累计植入经验，其中一人植入已超过 11 年。
观点与解读
Brain Stimulation 综述：聚焦超声神经调控的基础与临床安全要点
AI 摘要R. Beisteiner、K. Hynynen、D. Razansky 等人在 Brain Stimulation 发表综述，讨论聚焦超声（FUS）神经调控的基础与临床安全要点。