Komei Sugiura 团队提出 CANDLE：面向非侵入式脑源成像的皮层零空间分解
AI 摘要日本庆应义塾大学 Komei Sugiura 团队提出 CANDLE，一种在受试者个体皮层几何上估计源活动的学习式电生理源成像（ESI）模型，通过学习由 T1 加权 MRI 推导的源到传感器映射所诱导的零空间先验，把学习限制在不可观测的源成分上。
#非侵入式
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今日 1 条arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分5353 arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分3232 面向 EEG 脑机接口解码的标签揭示在线更新基准测试
AI 摘要研究对 CSP 与 Riemannian 协方差两类 EEG 脑机接口解码流程开展按时间排序的 prequential（先测后训）在线自适应基准测试，覆盖三个运动想象数据集和一个运动解码数据集。
Bing News：brain-computer interfaceAI 评分4242 Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 合作开发全非侵入式脑机接口
AI 摘要Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 宣布合作开发全非侵入式脑机接口，Bridge 将授权使用 Butterfly 的 Ultrasound-on-Chip™ 技术探索非手术脑机接口。双方签署多年协议，Butterfly 将就技术使用与开发获得付款。
Bing News：brain-computer interfaceAI 评分4242 Bridge Neurotech 联手 Butterfly Network 打造全非侵入式脑机接口
AI 摘要Bridge Neurotech 于 10 月 6 日宣布与 Butterfly Network 合作，授权其 Ultrasound-on-Chip 技术，构建无需手术或植入物的全非侵入式脑机接口，用于读取大脑活动。
Bing News：brain-computer interfaceAI 评分3232 Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 合作开发非侵入式脑机接口
AI 摘要Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 达成多年研发协议，将通过 Butterfly Embedded 项目授权其 Ultrasound-on-Chip 技术，探索无需手术或植入物的全非侵入式脑机接口。
Bing News：brain-computer interface精选AI 评分6262 Bridge Neurotech 融资 1350 万美元，用超声穿颅读取脑活动且无需植入
AI 摘要Bridge Neurotech 本周二结束隐身状态，宣布获得 1350 万美元融资，计划开发无需手术、无需植入的脑机接口，用超声穿透颅骨读取脑活动。
AI 推荐理由：Bridge Neurotech 以超声穿颅读取脑信号并完成 1350 万美元融资，可与植入式路线对照理解非侵入式方案的不同取舍。
Bing 新闻：博睿康精选AI 评分7575 博睿康更新招股书，上半年亏损6547.97万元，NEO-ONE SCI已植入8套
AI 摘要博睿康科创板IPO更新招股书并回复首轮问询，2026年上半年营业收入约4634.4万元，归属净利润约-6547.97万元。
AI 推荐理由：博睿康更新招股书披露了NEO-ONE SCI的挂网价格、销量与植入数量，可据此观察侵入式脑机接口早期商业化的实际节奏。
Bing 新闻：脑机接口AI 评分3333 盈趣科技205万元收购北洋瑞恒41%股权，拿下脑机接口公司控制权
AI 摘要盈趣科技拟以自有资金205万元收购北洋瑞恒41%股权，加上董事长林松华委托的10%表决权，合计享有51%表决权，并通过董事会席位与关键管理人员委派将其纳入合并报表。北洋瑞恒依托天津大学脑机海河实验室团队，专注非侵入式脑机接口算法、软件系统及配套设备，旗下Xmuse设备Muse 2与Muse S Athena于2026年8月获工信部SRRC型号核准证。
Bing News：brain-computer interfaceAI 评分4242 Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 合作开发非侵入式脑机接口
AI 摘要Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 达成多年研发协议，将授权使用 Butterfly 的 Ultrasound-on-Chip 技术，探索无需手术或植入物、透过颅骨成像并解码大脑活动的非侵入式脑机接口。Bridge 同时宣布启动其首项人体研究并正在招募受试者。
Bing 新闻：脑机接口AI 评分4747 天津大学发布“神工·须弥·脑立方”无创脑机接口系统，称系全球体积最小、重量最轻
AI 摘要天津大学脑机交互与人机共融海河实验室联合神工谛听（天津）科技有限公司发布非侵入超微脑机一体化系统“神工·须弥·脑立方”，重3克、体积2立方厘米，发布方称其为迄今全球体积最小、重量最轻的无创脑机接口系统。该系统将脑电电极、电路、电池与无线传输集成于微小空间，固定于头皮之上，核心性能指标满足医疗器械国家标准 GB 9706.226-2021，在1000Hz高采样率下续航达8至10小时。
Europe PMC（brain-computer interface · PubMed）AI 评分3535 导电水凝胶生物电子学如何推进慢性神经调控：从仿生设计到集成神经平台
AI 摘要导电水凝胶生物电子学通过碳纳米管或导电聚合物等多级结构工程提升导电性与机械韧性，并借聚多巴胺、单宁酸等仿生黏附分子实现湿组织黏附、抗溶胀与主动抗炎，使神经界面更耐用且生物相容。
Bing News：brain-computer interface精选AI 评分6262 Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 达成合作，开发全非侵入式脑机接口
AI 摘要Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 宣布通过 Butterfly Embedded 签署研发协议，Bridge 将授权使用 Butterfly 的 Ultrasound-on-Chip 技术，探索无需手术或植入物、用超声进行实时脑成像与交互。
AI 推荐理由：Bridge 与 Butterfly 的授权合作把超声芯片引入非侵入式脑成像路线，读者可据此了解 fUSI 解码这一技术分支的商业化路径。
Europe PMC（brain-computer interface · Preprints）AI 评分3232 基于锁相与空间特征的双分支深度学习模型实现 EEG 内语解码
AI 摘要一项预印本研究提出双分支深度学习框架，结合瞬时锁相值与共空间模式提取特征，在两类公开 EEG 数据集上解码内语。在受试者依赖设置下，社会词与数字词平均准确率分别达 95.16±3.50% 和 95.96±2.40%，第二数据集为 90.23±10.61%；但受试者独立设置准确率仅 64.09±3.20% 和 52.19±2.64%，跨受试者泛化仍是难题。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分3333 SPDAlign：面向 EEG 前向建模漂移的可解释黎曼对齐框架
AI 摘要研究提出 SPDAlign，一种可解释的黎曼对齐框架，用于解决 EEG 脑机接口中由域特异性前向过程（如头部几何差异）引起的分布漂移。该方法在对称正定流形上通过线性变换恢复漂移，并利用 Wasserstein Procrustes 最优传输技术对齐域均值、校正全局旋转。在多个公开 EEG 数据集上验证了其竞争性表现，且框架全局线性、内在可解释，可识别感兴趣频段与源-传感器空间模式。
Bing 新闻：脑机接口 临床AI 评分4242 成都格式塔科技转向超声波脑机接口：不开颅实现全脑读写
AI 摘要格式塔科技（Gestala）于2026年1月1日在成都注册成立，采用"超声相控阵+超快超声成像"技术，无需开颅即可实现颅内任意位置的神经调控与信号读取，可在颅内形成4-8毫米聚焦区域。创始人彭雷此前在脑虎科技担任CEO，此次从侵入式路线转向超声波路径。成立仅半年，该公司已拿下两轮共5.7亿元融资。
Bing 新闻：脑机接口 临床AI 评分2222 光遗传学获2026诺贝尔奖，中国脑机接口企业探索诺奖技术临床转化
AI 摘要2026年诺贝尔生理学或医学奖授予卡尔·戴塞罗思、彼得·黑格曼和格奥尔格·纳格尔，表彰其在光门控离子通道和光遗传学方面的发现。中国脑机接口产业正试图将这类诺奖级技术推向临床，非侵入式和半侵入式产品已在中国上市，国内第二梯队临床试验加速落地。光遗传学应用于人体仍面临基因递送、光学器件植入及安全性验证等障碍。
Journal of Neural EngineeringAI 评分3131 运动想象中不同观察模态的效果：沉浸式虚拟现实比视频和真实世界呈现产生更强的去同步化
AI 摘要一项脑电图研究比较了沉浸式虚拟现实、二维视频和真实世界观察机器人代理三种模态对同步动作观察+运动想象（AO+MI）中感觉运动皮层参与度的影响。15名健康受试者分三次会话完成实验，在观察人形机器人做手臂动作的同时进行相同动作的运动想象，并以事件相关去同步化（ERD）为神经生理指标。结果显示，沉浸式虚拟现实在多个频段、电极位置和动作类型上持续引发最强的去同步化，其中额中央区beta频段的效应最为稳健。
Journal of Neural Engineering精选AI 评分6262 CMU Maysamreza Chamanzar 团队用 ITO 透明电极改造 Smart Dura 皮层表面阵列
AI 摘要美国卡内基梅隆大学 Maysamreza Chamanzar 团队在 Journal of Neural Engineering 发表研究，将此前展示的多模态皮层表面阵列 Smart Dura 改用透明氧化铟锡（ITO）电极，把有效光学可及性提升到 100%，消除传统金属电极的遮挡。
AI 推荐理由：读者可了解透明 ITO 电极如何把皮层表面阵列的光学可及性提升到 100%，并同时保留电生理记录能力。
Bing News：brain-computer interface精选AI 评分5757 Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 达成合作，开发全非侵入式脑机接口
AI 摘要Bridge Neurotech 与 Butterfly Network 宣布通过 Butterfly Embedded 达成研发协议，Bridge 将授权使用 Butterfly 的 Ultrasound-on-Chip 技术，探索无需手术或植入物、用超声实时成像并解码脑活动。
AI 推荐理由：Bridge 从隐身状态亮相并公布与 Butterfly 的多年研发协议，读者可了解超声路线做非侵入式脑机接口的商业化思路。
GlobeNewswire 新闻稿：neurotechnologyAI 评分5252 PathMaker 发表临床前 ALS 研究：非侵入式 Multi-Site DCS 减少小鼠运动神经元 TDP-43 聚集
AI 摘要PathMaker Neurosystems 宣布其同行评审论文发表于 Neuromodulation，研究由 CUNY College of Staten Island 的 Zaghloul Ahmed 团队主导，显示非侵入式多部位直流电刺激（Multi-Site DCS）可减少 ALS 小鼠模型运动神经元内的毒性 TDP-43 蛋白聚集。
arXiv eess.SP（Signal Processing）AI 评分3030 EmoDiPyraTrans：跨受试者与跨人群 EEG 情绪解码的图学习模型
AI 摘要研究提出差分图 Transformer 模型 EmoDiPyraTrans，整合自适应图递归、差分注意力、金字塔融合与分布正则化，用于跨受试者 EEG 情绪解码。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）AI 评分3030 USE-FM：轻量级语义 EEG 基础模型实现冻结跨障碍迁移
AI 摘要研究提出轻量级 EEG 基础模型 USE-FM，在 Temple University Hospital EEG Corpus（TUEG）上通过自监督信号重建预训练，仅 1.46 million 参数，约为现有模型五分之一。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）精选AI 评分6262 魏茨曼研究所 Michal Irani 团队提出 Brain-IT-VQA：从 fMRI 信号到视觉问答
AI 摘要魏茨曼研究所 Michal Irani 团队提出 Brain-IT-VQA，一个从 fMRI 信号进行视觉问答的框架，其解码表示以问题本身为条件，而非像以往方法那样提取固定表示。
AI 推荐理由：提出按问题条件化解码 fMRI 信号的 VQA 框架，并配套 20 类受控问答基准，可用于比较不同视觉与语义信息的可解码程度。
arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）AI 评分4747 多模态序列到序列模型实现跨受试者预测自然刺激下的大脑反应
AI 摘要研究者提出一种多模态序列到序列 Transformer，采用共享刺激编码器与轻量受试者特异性解码器的混合跨受试者参数化方案，从视觉、音频、语言及视觉-语言表征自回归预测全皮层 parcel-wise fMRI 时间序列。
Nature Communications（Neuroscience）AI 评分2222 经皮耳迷走神经刺激对部分肝切除患者术后肝损伤的影响：一项 II 期临床随机试验
AI 摘要一项 II 期临床随机试验评估了经皮耳迷走神经刺激（taVNS）对部分肝切除患者术后肝损伤的影响。该研究由徐州医科大学江苏省麻醉学重点实验室等团队开展，Yuanyuan Wang、Mingshu Tao、Zhengxiu Sun 等为共同第一作者，He Liu 与 Jun-Li Cao 为通讯作者。
ClinicalTrials.gov：脑机接口新注册试验AI 评分2222 recoveriX 系统 BCI 引导上肢神经康复治疗急性卒中试验注册
AI 摘要一项新注册临床试验将评估 recoveriX 系统引导的上肢神经康复对急性卒中患者的疗效。该系统通过头皮 EEG 非侵入式检测运动意图，利用 mu 和 beta 节律的事件相关去同步化（ERD）驱动康复设备或功能性电刺激，重建皮层运动意图与肢体运动的闭环神经反馈。研究旨在追踪卒中后这些电生理信号随时间的变化及其对 BCI 康复的启示。
Bing 新闻：博睿康精选AI 评分7878 博睿康更新招股书冲刺科创板，拟募资25亿
AI 摘要博睿康技术（上海）股份有限公司更新招股书，准备在科创板上市，计划募资25亿元，其中15.4亿元用于脑机接口研发项目、4.1亿元用于脑机接口产业化建设项目、5.5亿元用于补充流动资金。
AI 推荐理由：招股书披露了博睿康的营收、亏损与募资投向，可用于观察国内脑机接口企业的商业化节奏。
Bing 新闻：脑机接口精选AI 评分6262 浙江迈联医疗完成1亿元B轮融资，推进非植入式脑机接口康复产品
AI 摘要浙江迈联医疗科技有限公司近日完成1亿元B轮融资，由创大产控与金沙江联合资本联合投资，资金用于脑机接口康复产品研发迭代、产能扩张和全国市场布局。公司深耕非植入式脑机接口康复领域，已取得6个型号二类医疗器械注册证，产品进入全国150余家医院，累计治疗患者超10万人，2025年公开招标市占率达40%。创始人崔正哲表示将加速构建多模态脑机接口神经调控大模型，推动产品从医院向社区和居家康复场景延伸。
AI 推荐理由：迈联医疗完成1亿元B轮融资，其非植入式康复产品已进入150余家医院，可对照国内脑机接口康复商业化进度。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分4848 半干电极、视觉舒适的 c-VEP 脑机接口：短校准、保守空闲态与 VR 概念验证
AI 摘要一种结合低显著性纹理刺激、慢速闪烁编码、异步证据累积与半干 EEG 采集的 c-VEP 反应式脑机接口，在 30 名受试者的 11 类键盘打字任务中实现 99.8% 准确率，校准仅需 33 s，平均解码时间 4.3 s，2 分钟显式空闲期内未出现误触发指令。VR 概念验证中在线准确率达 100%，平均解码时间 5.6 s，受试者报告视觉舒适度高、周边干扰小，但 VR 条件下疲劳感更强。
Nature Communications（Neuroscience）AI 评分3434 Nature Communications：恐惧学习诱导的脑动态可预测 TMS 调控下的消退记忆表达
AI 摘要87 名健康成人完成三天巴甫洛夫威胁学习范式，结合静息态 fMRI、TMS 调控消退与消退记忆 fMRI，用共激活模式分析和隐马尔可夫模型识别出条件化后参与度增加、转换不确定性升高的恐惧学习诱导脑状态。
bioRxiv（Neuroscience）AI 评分2222 研究未发现 tACS 预刺激增强 Alpha 神经反馈的证据
AI 摘要一项预印本研究测试了 tACS 能否通过提升后部 Alpha 偏侧化活动来增强受试者的神经反馈控制能力，结果未发现任何增强效果。受试者完成三种平衡顺序的干预：Alpha tACS 加主动神经反馈、Alpha tACS 加假神经反馈、40Hz Gamma tACS 加主动神经反馈，各条件下的反应时与偏侧化 Alpha 功率变化均无差异。
Google News：脑机接口AI 评分5252 天津大学发布3克无创脑机一体化系统“神工·须弥·脑立方”
AI 摘要天津大学脑机交互与人机共融海河实验室发布高性能非侵入超微脑机一体化系统“神工·须弥·脑立方”，重量仅3克、体积仅2立方厘米，报道称其为迄今全球体积最小、重量最轻的无创脑机接口系统。
Google News：脑机接口AI 评分5252 天津大学联合神工谛听发布非侵入超微脑机一体化系统神工·须弥·脑立方
AI 摘要天津大学脑机交互与人机共融海河实验室联合神工谛听（天津）科技有限公司发布高性能非侵入超微脑机一体化系统神工·须弥·脑立方，重量仅3克、体积仅2立方厘米，报道称其为迄今全球体积最小、重量最轻的无创脑机接口系统。
Google News：脑机接口AI 评分2222 《TRENDS IN Neurosciences》综述：脑机接口时代的思维隐私与认知自由保护
AI 摘要《TRENDS IN Neurosciences》发表综述指出，侵入式与非侵入式BCI的神经解码已能实现言语解码、图像重建与意图预测，消费级BCI在弱监管下大规模采集脑数据并与行为数据融合，去标识化不足以防止再识别。作者主张脑数据应排除出商业数据经济，责任模式从反应性监管转向隐私内嵌设计，以维护思维隐私与认知自由。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分4242 多模态生理信号解码在闭环神经反馈中揭示个体化唤醒动态
AI 摘要一项基于公开飞行任务数据集的离线分析显示，融合心率、心率变异性、呼吸、皮肤电活动和瞳孔直径的多模态深度学习解码器，对任务相关唤醒的受试者内 AUC 达 93.0%，高于纯 EEG 解码器的 85.2% 和 FBCSP 解码器的 79.8%。
arXiv（brain-computer interface）AI 评分3434 CortexBridge：为脑机接口基础模型对齐 EEG 导联布局的皮层映射适配器
AI 摘要CortexBridge 是一种轻量适配器，将 EEG 特征与电极及脑图谱坐标结合，把任意导联布局映射到共享皮层潜在空间。在 MOABB 的五个 BCI 数据集上以三个冻结基础模型评估，15 项评测中 13 项性能提升，EEGPT、LaBraM、CBraMod 的平衡准确率平均增益分别为 0.80%、0.70%、3.26%，12 类 SSVEP 分类最大增益达 13.02%。
Google News：brain-computer interfaceAI 评分2929 Neurable 发布内置脑机接口的无线耳机 Neurable One
AI 摘要Neurable 推出 Neurable One，一款内置非侵入式脑机接口的无线耳机，售价 500 美元，已在美国上市。耳罩集成 12 个 EEG 传感器，可持续追踪脑活动，配套 iOS 和 Android 应用输出专注度、认知负荷、认知速度与 brain battery 等实时指标。该产品基于其 Neurable AI 脑信号处理平台，并支持 OEM 与授权合作扩展至游戏耳机、头盔等形态。
Google News：brain-computer interfaceAI 评分1010 从零开始搭建脑机接口
AI 摘要Hackster.io 发布了一份从零开始搭建脑机接口的教程。内容围绕脑机接口的完整构建流程展开，面向希望自行动手实现的开发者。
Journal of Neural EngineeringAI 评分2828 BRAINet：面向脑区感知的 EEG 意识障碍三分类诊断网络
AI 摘要BRAINet 是一种脑区感知 EEG 框架，将 EEG 通道划分为五个解剖脑区，提取区域时空与频谱特征，并用 Transformer 注意力模块建模跨脑区交互，融合近似熵特征，实现 UWS、MCS− 与 MCS+ 三分类。
Journal of Neural EngineeringAI 评分3131 基于统计混合专家框架的 EEG 中 EMG 伪迹去除：实证洞察与概念验证应用
AI 摘要研究提出一种由混合专家（MoE）框架驱动的单通道信号滤波算法，用于去除 EEG 中的 EMG 伪迹，其依据三条统计洞察：EMG 伪迹可划分为可量化类型、在更窄信噪比范围训练的局部专家可通过专门化提升性能、基于相关性的目标函数配合重缩放算法可加快神经网络去噪收敛。