arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）·2026-10-06 12:00· 19 天前AI 评分30

USE-FM：轻量级语义 EEG 基础模型实现冻结跨障碍迁移

Lightweight Semantic EEG Foundation Model for Frozen Cross-Disorder Transfer

AI 导读

研究提出轻量级 EEG 基础模型 USE-FM，在 Temple University Hospital EEG Corpus（TUEG）上通过自监督信号重建预训练，仅 1.46 million 参数，约为现有模型五分之一。

AI 要点

团队

第一作者 Rita Huan-Ting Peng，末位作者 Nhat Bui，共 2 位作者。

主要结果

仅 146 万参数、约为现有模型五分之一，TUEP 敏感度 75.00±14.14、F1 70.37±4.01，TUAB AUC 85.24±5.61。

解决什么问题

大规模 EEG 基础模型可跨神经疾病迁移，但参数与算力需求大；本文提出轻量模型 USE-FM。

方法

在 TUEG 上自监督信号重建预训练，冻结编码器，用统一冻结迁移协议评测 TUAB 异常 EEG 检测与 TUEP 癫痫发作识别。

局限

从研究设计看，仅评测两个下游任务，未涉及临床决策支持的实际验证。

AI 依据原文整理，未经人工核对。