公开的神经数据集、开源工具与基准。
AI 摘要法国国家科学研究中心等机构的 Arnaud Delorme 团队发布开源平台 EEGDash，为公开神经生理数据提供面向机器学习的注册表。该平台索引 892 个公开 BIDS 数据集，覆盖 EEG、MEG、iEEG、fNIRS 和 EMG 五种模态，共 43,911 名受试者、126,672 小时数据，可将任一数据集直接加载为 PyTorch 数据集而无需自写数据加载代码。
AI 推荐理由：论文给出 892 个公开 BIDS 数据集的索引规模，并指出通过 BIDS 校验并不代表数据能加载，可供做公开神经数据训练的人参考。
AI 摘要魏茨曼研究所 Michal Irani 团队提出 Brain-IT-VQA，一个从 fMRI 信号进行视觉问答的框架，其解码表示以问题本身为条件，而非像以往方法那样提取固定表示。
AI 推荐理由：提出按问题条件化解码 fMRI 信号的 VQA 框架，并配套 20 类受控问答基准，可用于比较不同视觉与语义信息的可解码程度。
AI 摘要研究团队在恒河猴执行40种手物交互任务时，用覆盖1920通道的微电极阵列同步记录初级运动皮层、前顶叶区和腹侧前运动皮层的神经活动，并用多摄像头无标记动作捕捉系统采集手部运动学。
AI 推荐理由：数据集覆盖40种手物交互条件与1920通道同步记录，并附跨天跨任务解码基准，可供手部运动解码研究对照。
AI 摘要9月11日下午，2026浦江创新论坛成果发布会集中发布7项脑机接口原创首发成果。临港实验室发布精细手动行为及神经活动数据集、新型生成式视觉解码算法、脑机专用数据共享平台“临枢”和侵入式脑机接口专项算法竞赛“临弈”。
AI 推荐理由：7项成果集中发布，读者可据此了解上海脑机接口在数据平台、中文语音解码与类脑芯片部署上的当前布局。
AI 摘要中科院团队提出 BCIJelly，一个将 18 个脑机接口数据集标准化为 AI 可用输入、并集成 15 个基准解码器、80 个可复用模块、自动架构搜索（AAS）与硬件感知神经形态部署的统一生态。
AI 推荐理由：该工作把 18 个数据集、15 个基准解码器与神经形态部署串成统一流程，可供比较不同解码方案与硬件落地路径。