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人类EEG图像表征跨会话协调漂移
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AI 综述
2026年10月29日，bioRxiv（Neuroscience）刊出Kaushik Lakshminarasimhan团队的一手研究报道。该团队利用THINGS-EEG2数据集——一个在多会话中重复呈现自然图像的数据集——检验图像诱发的EEG响应是否在记录会话之间发生漂移。目前报道仅披露了研究设计与所用数据集，尚未给出漂移是否发生及程度如何的结论。
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最新进展10月29日 08:00
Kaushik Lakshminarasimhan团队利用THINGS-EEG2多会话数据检验EEG图像响应是否跨会话漂移。全部报道
同一件事各家媒体的报道，按发布时间排列。事情有了新的进展时，会单独列在「事件进展」里。
10月29日
- bioRxiv（Neuroscience）精选Kaushik Lakshminarasimhan 团队发现人 EEG 图像表征跨会话协同漂移
Kaushik Lakshminarasimhan 团队利用 THINGS-EEG2 多会话重复呈现自然图像的数据集，检验图像诱发的 EEG 响应是否在记录会话之间发生漂移。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。