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CircuitGNN从群体活动推断神经连接
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AI 综述
2026年11月3日，bioRxiv（Neuroscience）发布研究团队的一手预印本，介绍基于图神经网络的工具CircuitGNN。据该研究报道，CircuitGNN可从单神经元分辨率的群体活动中推断神经有效连接，并能检测学习过程中连接的增强与减弱。研究称，在无脊椎动物中枢模式发生回路和皮层微回路生成的模拟群体活动上，CircuitGNN表现优于其他方法；在短至4分钟的记录中即达到高精度，可扩展至约750个神经元的回路，并在20%或40%神经元缺失时保持稳健。目前该工作以预印本形式发布，尚未见同行评议或后续验证报道。
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最新进展11月3日 08:00
研究团队在bioRxiv发布CircuitGNN预印本，称可从群体活动推断有效连接。全部报道
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11月3日
- bioRxiv（Neuroscience）CircuitGNN：用图神经网络从群体活动中推断神经元有效连接
研究团队开发出基于图神经网络的工具 CircuitGNN，可从单神经元分辨率的群体活动中准确推断神经有效连接，并能检测学习过程中连接的增强与减弱。在无脊椎动物中枢模式发生回路和皮层微回路生成的模拟群体活动上，CircuitGNN 表现优于其他方法。该工具在短至 4 分钟的记录中即达到高精度，可扩展至约 750 个神经元的回路，并在 20% 或 40% 神经元缺失时保持稳健。
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