石墨烯皮层刺激结合可解释AI分析帕金森大鼠ECoG

2026年11月2日，arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）发布一项研究，将石墨烯基皮层刺激与可解释AI框架结合，分析帕金森大鼠刺激前后的ECoG信号。研究使用EEGNet和DeepConvNet对信号进行分类，并用LRP与DeepLIFT识别对分类有贡献的频段与记录通道，再将这些通道映射到皮层图。XAI分析按每只动物单独进行，揭示了对刺激前后分类的频段与区域特异性贡献，并与基于PSD的分析形成互补。目前该研究以预印本形式发布，尚未见后续进展报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。