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EEGDash开源平台发布，索引892个BIDS神经数据集
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报道摘要
法国国家科学研究中心等机构的 Arnaud Delorme 团队发布开源平台 EEGDash，为公开神经生理数据提供面向机器学习的注册表。该平台索引 892 个公开 BIDS 数据集，覆盖 EEG、MEG、iEEG、fNIRS 和 EMG 五种模态，共 43,911 名受试者、126,672 小时数据，可将任一数据集直接加载为 PyTorch 数据集而无需自写数据加载代码。
摘自 arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）
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10月14日
- arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）精选Arnaud Delorme 团队发布 EEGDash：面向公开神经生理数据的开源机器学习平台
法国国家科学研究中心等机构的 Arnaud Delorme 团队发布开源平台 EEGDash，为公开神经生理数据提供面向机器学习的注册表。该平台索引 892 个公开 BIDS 数据集，覆盖 EEG、MEG、iEEG、fNIRS 和 EMG 五种模态，共 43,911 名受试者、126,672 小时数据，可将任一数据集直接加载为 PyTorch 数据集而无需自写数据加载代码。
本事件热度走势
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