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图像与词语共享语义编码约520毫秒涌现

1 篇报道1 家媒体或机构1 天前更新

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AI 综述

2026年10月30日,bioRxiv(Neuroscience)刊出 Nicolas Piron 团队的一手研究:团队用脑磁图(MEG)记录 32 名受试者在编码六类语义类别序列时的脑活动,受试者执行的是序位判断任务,语义类别与刺激模态均与任务无关。研究发现,图像与词汇的类别解码在刺激呈现约 70 ms 后即高于随机水平;两种模态的分类器泛化在约 520–530 ms 达到峰值,源空间解码指向左右前颞叶、外侧裂周皮层、右侧视觉皮层和双侧眶额皮层,提示存在跨模态的类别编码。目前该研究以预印本形式发布,尚未见同行评议或后续验证报道。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

全部报道

同一件事各家媒体的报道,按发布时间排列。事情有了新的进展时,会单独列在「事件进展」里。

10月30日
  1. bioRxiv(Neuroscience)精选
    Piron 团队用 MEG 定位图像与词汇共享语义类别编码的时间与脑区

    Nicolas Piron 团队用 MEG 记录 32 名受试者在编码六类语义类别序列时的脑活动,发现图像与词汇的类别解码在刺激呈现约 70 ms 后即高于随机水平。两种模态的分类器泛化在约 520-530 ms 达到峰值,源空间解码指向左右前颞叶、外侧裂周皮层、右侧视觉皮层和双侧眶额皮层,提示存在跨模态的类别编码。受试者执行的是序位判断任务,语义类别与刺激模态均与任务无关。

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还没有足够的连续观测数据,暂不绘制趋势。