NOMAD-EEG：电极无关的自适应扩散EEG基础模型

2026年10月27日，Lina Abou-Abbas 团队在 arXiv eess.SP 发表预印本，提出 NOMAD-EEG。据该报道，这是一个 12.0 M 参数的扩散模型，按电极的 3D 头皮位置建模，不依赖电极数量、身份和顺序，也不受输入长度限制。报道未提及该模型在具体任务上的性能数据、训练数据规模或与既有 EEG 基础模型的对比结果，也未说明是否经过同行评审。目前该工作处于预印本公开阶段，后续进展有待进一步报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。