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齐鲁工大团队提出AR范式与EA-DGCNN解码卒中患者运动想象
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AI 综述
2026年11月5日，据Journal of Neural Engineering（Crossref）收录信息，齐鲁工业大学（山东省科学院）团队提出一种面向卒中患者运动想象的增强现实（AR）范式与EA-DGCNN解码算法。该研究由齐鲁工业大学团队与山东大学齐鲁医院等机构合作完成，论文发表于Journal of Neural Engineering。目前报道仅涉及研究设计与发表信息，尚未披露解码性能、受试者规模或临床验证结果。
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最新进展11月5日 06:52
齐鲁工大团队AR范式与EA-DGCNN解码卒中运动想象的研究论文发表。全部报道
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11月5日
- Journal of Neural Engineering（Crossref）齐鲁工业大学团队提出增强现实范式与 EA-DGCNN 解码算法，用于卒中患者运动想象
齐鲁工业大学团队提出面向卒中患者运动想象的增强现实范式与 EA-DGCNN 解码算法。该研究由齐鲁工业大学（山东省科学院）与山东大学齐鲁医院等机构合作完成，论文发表于 Journal of Neural Engineering。
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