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跨模态知觉决策脑网络及其EEG特征映射
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AI 综述
2026年11月3日，bioRxiv（Neuroscience）发布一项研究，将同一组受试者在视觉与听觉、运动与非运动需求任务下的fMRI与EEG数据结合个体化有限元头模型，识别出与抽象知觉决策相关的网络。跨模态、跨运动条件的联合分析显示，双侧中央后回、缘上回、顶上小叶、中央前回、中央岛盖、额中回及小脑一致激活。对fMRI定义源的正向建模表明，顶叶-岛盖区是锁时且非运动需求峰锁时CPP信号的主要贡献者。目前该研究以预印本形式发布，尚未见后续同行评议或独立复现报道。
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最新进展11月3日 08:00
bioRxiv新预印本结合fMRI与EEG，识别跨模态抽象知觉决策网络，并定位CPP信号主要来源。全部报道
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11月3日
- bioRxiv（Neuroscience）研究结合 fMRI 与 EEG 绘制抽象知觉决策网络及其 EEG 特征
一项研究将同一组受试者在视觉与听觉、运动与非运动需求任务下的 fMRI 与 EEG 数据结合个体化有限元头模型，识别出抽象知觉决策相关网络。跨模态、跨运动条件的联合分析显示双侧中央后回、缘上回、顶上小叶、中央前回、中央岛盖、额中回及小脑一致激活。对 fMRI 定义源的正向建模表明，顶叶-岛盖区是锁时且非运动需求峰锁时 CPP 信号的主要贡献者。
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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。