工作记忆类别信息在多需求网络中的抗干扰研究

2026年11月4日，一项发表于bioRxiv（Neuroscience）的fMRI解码研究考察工作记忆中的类别信息如何在多需求网络中抵御分级干扰。研究让受试者记住工具或动物图像，并在延迟期插入难度分级（被动、简单、困难）的数字任务，从13个多需求网络区域和早期视觉皮层解码所维持的类别信息。结果显示，类别信息在延迟期主要出现于视觉皮层和双侧顶内沟，且不受是否执行干扰任务影响；但干扰任务难度升高时，全网络交叉验证马氏距离出现小幅下降，解码准确率未检出变化。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。