人类与神经网络中的几何与代数推理

1. 13:00
   arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）

   人类与神经网络中的几何推理与代数推理

   研究将人类从有限数据中做推断的策略形式化为几何推理与代数推理，并在传递性推理任务中识别出两者的相反特征。几何策略逐步塑造表征几何以反映关系结构，使后续推断成本更低；代数策略灵活关注上下文中的新关系，但推断时需额外计算。人类、从头训练的神经网络和大型语言模型的多项实验均显示这两种特征，对神经网络的因果干预表明二者分别依赖表征几何与选择性注意机制。

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