arXiv论文提出从神经活动推断皮层计算的数学框架

2026年10月28日，arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）发布一篇论文，提出一个数学框架，用于从大规模神经活动模式中推断皮层的规范分布式计算。据该论文，这一框架整合规范性与算法性神经计算理论，假设大脑学习环境及其潜在原因的结构化内部模型，并将推断过程建模为图结构模型上的非线性消息传递算法，可识别潜在变量的神经表征、变量间交互及消息函数。论文称，验证在模拟大脑产生的人工神经记录上完成，成功恢复了潜在变量、其神经表征与动力学以及规范消息函数。目前该工作尚处于论文预印本阶段，报道中未提及同行评审或独立复现情况。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。