SafeLens框架用于事件锁时神经活动分析

2026年11月4日，bioRxiv（Neuroscience）刊出Christopher B Minasi团队的一手预印本，提出SafeLens框架，用于事件锁时神经活动的非线性分析。据该预印本，SafeLens将随机森林与经验零分布结合，在严格假阳性控制下刻画事件锁时神经活动中的非线性动态；方法在滑动窗口内用多尺度时间导数区分事件锁时活动与静息态活动，并通过随机特征消融映射模型对上升与下降偏移的依赖。目前该工作处于预印本阶段，尚未见同行评议或后续验证报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。