生物储备池计算中的信息编码策略研究

2026年10月27日，一项发表于bioRxiv（Neuroscience）的研究，利用培养在高密度微电极阵列上的原代大鼠皮层神经元，比较了脉冲幅度调制与潜伏期编码两种信息编码策略对生物储备池计算性能的影响。研究发现，潜伏期编码在10类语音数字分类任务中性能提升10%；动作电位分类通过增强类别可分性进一步提升分类表现，同时基本保留群体活动的低维结构。研究据此认为，信息编码策略需按任务难度进行设计。目前该研究以预印本形式发布，尚未见同行评议或后续验证报道。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。