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灵长类额叶皮层对物体空间关系的编码
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AI 综述
2026年10月19日，bioRxiv（Neuroscience）刊出 Mehrdad Jazayeri 团队的一手研究：团队在猴子执行两物体空间工作记忆任务时，从额叶眼动区和辅助眼动区记录大规模神经活动，发现多数神经元对两物体空间关系的编码优于对单个物体位置的视网膜拓扑编码。报道称，关系调谐与单物体感受野系统性对齐，二者混合支持对物体位置的近最优群体解码，并可产生与行为相似的排斥性偏差。作者称，平均化和归一化等标准多物体模型无法复现这一连续谱，而将感受野在潜在眼跳上积分的模型可以复现。目前该研究以预印本形式发布，尚未见同行评议或后续报道。
AI 根据报道生成 · 5 天前更新
最新进展10月19日 08:00
Jazayeri 团队预印本称猴子额叶神经元更优编码两物体空间关系。全部报道
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10月19日
- bioRxiv（Neuroscience）精选Jazayeri 团队在猴子额叶皮层发现物体空间关系的神经编码
Mehrdad Jazayeri 团队在猴子执行两物体空间工作记忆任务时，从额叶眼动区和辅助眼动区记录大规模神经活动，发现多数神经元对两物体空间关系的编码优于对单个物体位置的视网膜拓扑编码。关系调谐与单物体感受野系统性对齐，二者混合支持对物体位置的近最优群体解码，并可产生与行为相似的排斥性偏差。作者称，平均化和归一化等标准多物体模型无法复现这一连续谱，而将感受野在潜在眼跳上积分的模型可以复现。
本事件热度走势
当前热度 3·可比范围峰值 8（10月20日 04:00）·近 24 小时可比范围变化 -20%
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