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果蝇全脑记录结合内在动机智能体建模探索行为
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AI 综述
2026年10月27日，arXiv q-bio.NC 发表一项研究，将果蝇全脑记录与神经力学数字孪生结合，考察自主探索决策的神经表征。研究称，自发探索决策的神经表征可提前10秒以上出现；团队用20种内在动机算法训练无外部奖励的智能体，在虚拟拴系球实验中复现果蝇行为。据该研究，分层胜任力算法DIAYN在行为与神经前瞻编码上最接近果蝇，其潜在活动还复现了生物果蝇半球间运动学编码的“和差规则”。目前该研究以预印本形式发布，尚未见同行评议或后续验证报道。
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最新进展10月27日 12:00
arXiv 新预印本称，果蝇探索决策的神经表征可提前10秒以上出现，DIAYN 智能体最接近真实果蝇。全部报道
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10月27日
- arXiv q-bio.NC（Neurons and Cognition）果蝇全脑记录结合数字孪生：分层内在动机智能体可提前10秒以上预测自主探索决策
研究结合果蝇全脑记录与神经力学数字孪生，发现自发探索决策的神经表征可提前10秒以上出现，并用20种内在动机算法训练无外部奖励的智能体在虚拟拴系球实验中复现果蝇行为。分层胜任力算法DIAYN在行为与神经前瞻编码上表现最接近果蝇，其潜在活动还复现了生物果蝇半球间运动学编码的“和差规则”。
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