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多图谱黎曼谱表示解码高级冥想fMRI状态
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AI 综述
2026年10月29日，arXiv刊出研究团队提出的ACAM-J-MARS方法，用于解码jhana型高级专注吸收冥想（ACAM-J）状态下的fMRI数据。该方法先通过多图谱计算功能连接，在黎曼流形上表征对称正定（SPD）连接矩阵，再投影到对数欧氏切空间，并融合低频BOLD谱能量，以区分ACAM-J状态。目前报道仅介绍方法设计，未披露样本规模、解码准确率或对比结果。
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最新进展10月29日 10:00
研究团队提出ACAM-J-MARS方法，融合多图谱黎曼表征与低频BOLD谱能量解码ACAM-J冥想状态。全部报道
同一件事各家媒体的报道，按发布时间排列。事情有了新的进展时，会单独列在「事件进展」里。
10月29日
- arXiv（brain-computer interface）ACAM-J-MARS：多图谱黎曼谱表征用于 fMRI 解码高级冥想状态
研究团队提出 ACAM-J-MARS，用多图谱计算功能连接、在黎曼流形上表征 SPD 连接矩阵并投影到对数欧氏切空间，再融合低频 BOLD 谱能量，以解码 jhana 型高级专注吸收冥想（ACAM-J）状态。
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