bioRxiv（Neuroscience）· Ziwei Li·2026-10-19 08:00· 6 天前精选AI 评分60

Ziwei Li 团队提出 NeuroPilot 智能体平台，用于跨尺度活体神经成像分析

NeuroPilot: Longitudinal intravital neural imaging across scales and modalities through an agentic platform

AI 导读

Ziwei Li 团队提出 NeuroPilot，一个将多模态大语言模型与可调用计算成像模块结合的智能体框架，把神经成像分析组织成闭环、上下文感知的流程，从原始记录一直处理到群体水平读出。

AI 要点

团队

作者为 Ziwei Li，原文未列出所属机构。

主要结果

NeuroPilot 可修复运动伪影导致的退化记录，并在深脑、自由活动与纵向成像中实现一致的神经信号恢复、检测与追踪。

解决什么问题

大规模活体神经记录受噪声、非刚性运动与异质记录条件影响，难以转化为生物学洞见。

方法

将多模态大语言模型与可调用的计算成像模块结合，构成闭环、上下文感知的分析流程，从原始记录到群体水平读出。

局限

原文未提及。

AI 依据原文整理，未经人工核对。

AI 推荐理由

该预印本把多模态大模型与可调用成像模块组合成闭环分析流程，为处理运动伪影和深脑长时程记录提供了一种可迁移的方法思路。