Journal of Neural Engineering（Crossref）·2026-10-30 06:51· 3 小时前精选AI 评分58

可穿戴EMG神经假体实现脊髓损伤后闭环FES足部比例控制

Closed-loop neuroprosthetic control through spared neural activity enables proportional foot movements after spinal cord injury

AI 导读

一项发表于 Journal of Neural Engineering 的研究用32通道电极手环采集下肢表面EMG，解码脊髓损伤受试者残存的运动意图并闭环控制FES。

AI 要点

团队

论文发表于 Journal of Neural Engineering，作者团队信息原文未提及。

主要结果

5 名 SCI 受试者用解码信号控制足部完成屏幕轨迹，并产生屈、伸、内/外翻等不同激活模式；2 人闭环控制 FES，每次刺激收缩的足屈曲幅度平均增加 33.6% 和 40%（p<0.001）。

解决什么问题

评估 SCI 后下肢残余神经信号能被解码到什么程度，并用于控制电刺激以恢复足部运动。

方法

可穿戴机器学习神经假体，用 32 通道电极手环采集患侧下肢表面 EMG，闭环控制 FES 设备；5 名 SCI 受试者参与。

局限

从研究设计看，样本仅 5 人，闭环 FES 验证仅 2 人，属可行性研究，未设对照。

AI 依据原文整理，未经人工核对。

AI 推荐理由

摘要给出受试者人数、电极通道数与足部屈曲幅度提升比例，可用于对照现有基于动作触发的FES方案。