bioRxiv（Neuroscience）· Teo Imoto-Tar·2026-10-16 08:00· 9 天前AI 评分47

CortexDecoder：从皮层平展图重建 fMRI 所见图像

CortexDecoder: fMRI-to-image Reconstruction from Cortical Flatmaps

AI 导读

CortexDecoder 将 fMRI 数据投影到皮层表面并展开为 2D 平展图，再切块送入预训练 CortexMAE 编码器得到脑 token，经跨注意力桥接映射到图像特征。

AI 要点

团队

Teo Imoto-Tar（原文未列所属机构）

主要结果

在单名受试者评估中，CortexDecoder 的表现与当前最先进的脑解码方法相当；作者称 flatmap 保留了足够信号，可用于高性能解码。

解决什么问题

原始 fMRI 信号噪声大、维度高，解码困难；把原始 fMRI 重塑为 flatmap 后，可以干净地做基于 patch 的 tokenization。

方法

把 fMRI 皮层 flatmap 的 patch 输入预训练 CortexMAE 编码器得到 brain tokens，经跨注意力桥接映射到图像特征，再由微调 SDXL 生成重建图像。

局限

从研究设计看，仅做了单名受试者评估，未报告更大样本的验证。

AI 依据原文整理，未经人工核对。