Science Robotics· Oliver Bimber, Karl Dietrich von Ellenrieder, Michael Haller, Rakesh John Amala Arokia Nathan, Gianni Lunardi, Mohamed Youssef, Marco Camurri, Santos Miguel Orozco Soto, Jeremy E. Niven·· 2026-09-16AI 评分0
Science Robotics：机器狗如何"看见"不可见之物——通过窥视提升探索型机器人的视觉可解释性
How robot dogs see the unseeable: Improving visual interpretability via peering for exploratory robots
AI 导读
Science Robotics 第 11 卷第 118 期（2026 年 9 月）刊文，探讨通过"窥视"（peering）策略提升探索型机器人的视觉可解释性，使机器狗能够"看见"原本不可见的目标。
来源：Science Robotics · science.org