Europe PMC（brain-computer interface · Preprints）· Zhang J, Suh J, Daniel P, Starr P, Herron J, Little S.·2026-08-14 08:00· 2026-08-14精选AI 评分78

UCSF Starr、Little 团队在两名帕金森病患者中实现意志控制的闭环 DBS

Volitional deep brain stimulation following brain-computer interface training for Parkinson’s disease

AI 导读

UCSF 的 Starr、Little 等作者报告，两名植入具备感知功能神经刺激器的帕金森病患者通过在家玩飞机模拟游戏完成长期 BCI 训练，能够有效下调皮层 beta 信号（p < 1e-10）。

AI 要点

团队

作者为 Zhang J、Suh J、Daniel P、Starr P、Herron J、Little S，机构原文未提及

主要结果

两名帕金森病患者经训练可下调皮层 beta 信号（p < 1e-10），并据此在无肢体动作时自主增减神经刺激幅度（p < 1e-10）。

解决什么问题

DBS 正从静态治疗转向按神经生物标志物调节的自适应系统，但可靠标志物难以检测。

方法

两名植入带感知功能神经刺激器的帕金森病患者，在家中长期玩飞机模拟游戏做 BCI 训练，以 beta 信号驱动闭环 DBS。

局限

从研究设计看，仅两名受试者的原理验证，未设对照。

AI 依据原文整理，未经人工核对。

AI 推荐理由

两名帕金森病患者通过 BCI 训练学会自主调节皮层 beta 信号，并以此控制闭环 DBS 的刺激强度，为无外部控制器的人体神经调控提供原理验证。